AI Meetup: Aus der Praxis für die Praxis

Wie Künstliche Intelligenz bei der Skalierung agiler Planung unterstützt und dabei gleichzeitig den EU-AI Regeln gerecht wird.

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Ob HR-Automatisierung oder agile Skalierung mit SAFe – lassen Sie sich von praxisnahen Anwendungsbeispielen inspirieren.

AI Meetup im AI Village | Hans-Böckler-Straße 174, 50354 Hürth | 26. November 2024, 18:00 bis ca. 21:00 Uhr

Wir laden Sie zu einem spannenden Abend im schönen Hauptquartier des AI Village ein, an dem wir das Thema Künstliche Intelligenz (AI) aus pragmatischer Sicht auf den Prüfstand stellen und konkrete Anwendungsbereiche aus der Praxis näher beleuchten. Führende AI-Experten der TIMETOACT GROUP und aus unserem Partnernetzwerk sorgen beim AI Meetup mit ihren Keynotes für pragmatische Impulse, die zur Umsetzung inspirieren.

Vor Ort geben wir Ihnen Antworten, wie Sie skalierbare und rechtssichere AI-Projekte angehen, die einen messbaren Mehrwert schaffen und Ihre Prozesse effizienter machen. Gleichzeitig haben Sie die Möglichkeit, sich mit Gleichgesinnten zu vernetzen und auszutauschen, die ähnliche Herausforderungen zu meistern haben wie Sie.

Jetzt anmelden!

Was Sie erwartet:

Inspirierende Keynotes von führenden AI-Spezialisten

Praxisnahe Use Cases für den erfolgreichen Einsatz von AI in Unternehmen

Networking in entspannter Atmosphäre mit Gleichgesinnten und Entscheider:innen.

Fachvorträge

Drei spannende Fachvorträge mit tiefen Einblicken in die Welt der generativen AI von führenden Branchenexpert:innen.

Praxisbeispiele

Erfahren Sie, wie AI die Flow-Metriken innerhalb des Scaled Agile Framework (SAFe) optimiert und wie Sie Ihre Prozesse im HR, optimieren können.

Best Practices

Tipps und Tricks für agile Entwicklerteams: Wie kann AI Ihre Teams unterstützen und Prozesse verbessern.

Networking

Tauschen Sie sich mit Branchenkolleg:innen und Expert:innen aus

Unser Programm für Sie:

Begrüßung

18:00 Uhr

AI Village: AI made in Germany

18:05 Uhr

Trustworthy AI for Business mit IBM watsonx

18:35 Uhr

Erfahren Sie, wie Sie AI vertrauenswürdig und skalierbar in Ihrem Unternehmen einsetzen, ohne Gefahr zu laufen im Rahmen der EU-AI Act Verordnung Risiken einzugehen. Jan-Peter Preuß (IBM) zeigt auf, wie IBM watsonx die Trennung von privatem und beruflichem Einsatz von AI ermöglicht und welche Grundsätze für eine erfolgreiche AI-Strategie entscheidend sind.

Jan-Peter Preuß, Partner Technical Specialist Data & AI, IBM

Pause

19:00 Uhr

Atlassian und IBM watsonx in Aktion

19:05 Uhr

Entdecken Sie, wie Atlassian und IBM watsonx gemeinsam genutzt werden können, um Prozesse zu optimieren und Innovationen voranzutreiben. Von der HR-Automatisierung bis hin zur agilen Skalierung mit SAFe – lassen Sie sich von realen Anwendungsfällen inspirieren.

Matthias Bauer, CTO, X-Integrate

Kevin Behrens, Enterprise Agility Consultant, Catworkx

Use Case 1:
HR-Optimierung durch AI
Neue Mitarbeitende suchen Schulungen in Confluence oder Jira? Erfahren Sie, wie AI den Prozess automatisiert, indem sie Anfragen erkennt, Prozesse in Jira auslöst und direkte Buchungen ermöglicht.

Use Case 2:
AI-Powered Flow Optimization für Release Train Engineers
Erfahren Sie, wie AI die Flow-Metriken innerhalb des Scaled Agile Framework (SAFe) optimiert. Durch Integration mit Jira und Confluence ermöglicht die Lösung Anomalien Erkennung, Ursachenanalysen und gibt Handlungsempfehlungen – für effizientere Entscheidungsprozesse und bessere Performance Ihres Agile Release Trains (ART).

Networking & Ausklang

19:35 Uhr

An wen richtet sich das das Meetup?

Strategieverantwortliche:
Erhalten Sie Einblicke, wie Sie AI effektiv in Ihre Unternehmensstrategie integrieren.

Teamleiter agiler Entwicklerteams:
Entdecken Sie, wie AI Ihre Teams unterstützen und Prozesse verbessern kann.

Manager und Entscheidungsträger:
Erfahren Sie, wie AI Ihr Geschäft voranbringen und Wettbewerbsvorteile schaffen kann.

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Event Archive

BE.INSIDE 2024

Erleben Sie am Vorabend der DMEXCO und Digital-X exklusiv die Tech-Trends des Jahres live und hautnah: Treffen Sie auf der be.inside das Who’s who der IT-Welt!

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Die Implementierung von AI bietet enormes Potenzial für Unternehmen – von Effizienzsteigerungen bis hin zu völlig neuen Geschäftsmodellen. Doch wie jede technologische Revolution birgt sie auch Risiken und Fallstricke. In diesem Blogbeitrag werfen wir einen Blick auf die Potenziale von AI für Unternehmen und auf die häufigsten Fehler, die Sie bei der Einführung vermeiden sollten.

Wissen 30.05.24

LLM-Benchmarks Mai 2024

Unser LLM Leaderboard aus Mai 2024 hilft dabei, das beste Large Language Model für die digitale Produktentwicklung zu finden.

Wissen 30.06.24

LLM-Benchmarks Juni 2024

Unser LLM Leaderboard aus Juni 2024 hilft dabei, das beste Large Language Model für die digitale Produktentwicklung zu finden.

Wissen 30.07.24

LLM-Benchmarks Juli 2024

Unser LLM Leaderboard aus Juli 2024 hilft dabei, das beste Large Language Model für die digitale Produktentwicklung zu finden.

Wissen 30.08.24

LLM-Benchmarks August 2024

Anstelle unserer allgemeinen LLM Benchmarks, präsentieren wir Ihnen im August den ersten Benchmark verschiedener KI-Architekturen.

Wissen 30.04.24

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Unser LLM Leaderboard aus April 2024 hilft dabei, das beste Large Language Model für die digitale Produktentwicklung zu finden.

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Fehler in der Entwicklung von AI-Assistenten

Erfolgreiche AI-Assistenten starten mit den richtigen Learnings: Erfahren Sie, warum viele Unternehmen scheitern und wie Sie typische Fehler vermeiden – für eine optimale Umsetzung Ihrer AI-Projekte!

Blog 17.05.24

8 Tipps zur Entwicklung von AI-Assistenten

AI-Assistenten sind ein Hype, und viele Teams arbeiten mit Begeisterung an ihrer Umsetzung. Doch in Europa und den USA scheitern viele an dieser Herausforderung. Damit Ihnen das nicht passiert, haben

Blog 16.05.24

In 8 Schritten zu AI-Innovationen im Unternehmen

Künstliche Intelligenz ist längst mehr als ein Schlagwort – sie schafft echten Business Value. Mit unserem achtstufigen Ansatz unterstützen wir Unternehmen auf dem Weg zur erfolgreichen AI-Nutzung.

Service

AI & Data Science

Wir bieten umfassende Lösungen im Bereich Data Science, Machine Learning und AI, die auf Ihre spezifischen Herausforderungen und Ziele zugeschnitten sind.

Event Archive

Treffen Sie uns auf der SAMS DACH 2024!

Stellen Sie uns am TIMETOACT GROUP-Stand Ihre Fragen. Spielen Sie mit uns eine Runde Mario Kart. Und: erfahren Sie im Workshop alles über die Rolle von SAM im ESG-Reporting der EU.

Event 08.07.25

INSIGHTS 2025 – Shape the Future.

Erleben Sie die INSIGHTS am 8. Juli in Köln mit Top-Keynotes, Masterclasses und Networking zu den wichtigsten Technologietrends. Jetzt vorregistrieren!

Webcast

Microsoft 365 Operations-Meetup

In unserem Microsoft 365 Operations-Meetup stellen wir Ihnen innerhalb von 4 Wochen Optimierungsmöglichkeiten rund um Ihren Microsoft 365 Digital Workplace vor. Jetzt anmelden!

Event 22.04.21

Webcast: AI Factory for Insurance

Im Webcast erfahren Sie, warum das Thema Künstliche Intelligenz für Versicherer so wichtig ist. Wir erklären Ihnen was die die AI Factory for Insurance genau ist und welche fünf Elemente die Factory ausmachen. Anschließend zeigen wir auf, wie diese konkret bei Versicherungen umgesetzt wird und wie sie sich in andere/ähnliche Initiativen eingliedern lässt.

News 19.08.24

BE.INSIDE 2024: Zwischen New Work, AI und Beach Vibes

Die BE.INSIDE 2024 bietet eine Plattform für Fachleute und Entscheider, um die Zukunft der Arbeitswelt im Zeitalter von KI und GenAI zu gestalten – mit Fokus auf Innovation, Networking und praxisnahem Wissenstransfer in einer außergewöhnlichen Location.

Blog 19.02.25

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Blog 20.02.24

Artificial Intelligence – No more experiments?!

Artificial Intelligence (AI) ist in aller Munde. Nach unserer Einschätzung – und damit deckungsgleich mit Prognosen von TechTarget, IDG und anderen Analysten – wird sich das auch im Jahr 2024 nicht ändern.

Service 05.07.21

AI Factory for Insurance

Die AI Factory for Insurance ist ein innovatives Organisationsmodell in Verbindung mit einer flexiblen, modularen IT-Architektur. Sie ist eine Innovations- und Umsetzungsfabrik, um KI-Modelle systematisch zu entwickeln, zu trainieren und in digitalen Geschäftsprozessen einzusetzen.