Edge Computing

• Wie treibe ich mit IoT-Daten die Digitalisierung voran und setze neue digitale Geschäftsmodelle um?
• Wie lassen sich große Datenmengen am Ort ihrer Entstehung nahezu in Echtzeit verarbeiten?
• Wie stelle ich maximale Datensouveränität sicher, ohne auf Vorteile der Cloud verzichten zu müssen?
• Wie kann ich aus IoT-Daten neuartige Datenprodukte ableiten, die zu Mehrwerten für auch andere Unternehmensbereiche beitragen?
• Wie lassen sich Geschäftsprozesse trotz nicht vorhandener oder eingeschränkter Bandbreiten für die Edge-Cloud-Anbindung digitalisieren und optimieren?

Mit Edge Computing können Sie Daten dezentral, direkt am Ort ihrer Entstehung, analysieren und auswerten – und zwar nahezu in Echtzeit. Damit ist es ein wichtiger Baustein für die Transformation datengetriebener Geschäftsprozesse und wird spätestens dann interessant, wenn Cloud Computing an seine Grenzen stößt.

So ist in die Datenverarbeitung in der Cloud aufgrund begrenzter Bandbreiten, hoher Latenzzeiten oder bei Bedenken bezüglich der Datensouveränität für zahlreiche industrielle Anwendungsfälle nicht geeignet. Dazu gehören beispielsweise die permanente Überwachung von Maschinen und Anlagen sowie deren Steuerung mittels komplexer datenbasierter Analysen. Beim Edge Computing können diese von Maschinen erzeugten Daten wiederum aggregiert und analysiert werden und so unmittelbar Erkenntnisse liefern.

Blog: Edge Computing für komplexe Datenanalysen

Sicherheitsbedenken und Performance-Engpässe (angesichts der wachsenden Datenmengen) gestalten die Verarbeitung und Analyse von Daten in der Cloud zunehmend schwierig. So spricht einiges für eine Zwischenschicht: den Edge. Es zeichnet sich ab, dass Edge Computing das „next big thing“ wird.