Dashboards & Reports zur Visualisierung von Informationen

Standardberichte:

Mit Standardberichten bzw. Reports wird oft eine große Benutzergruppe mit Informationen versorgt. Charakteristisch für Standardberichte ist, dass das Erstellen der Reports oft durch die Rolle eines „Editors“ erfolgt, der sowohl die Daten als auch die Darstellung der Daten auf dem Report kontrolliert bzw. erstellt. Damit kann eine hohe Datenqualität und Konsistenz sichergestellt werden, nicht immer, ohne dabei an Agilität zu verlieren.Ziel ist die Bereitstellung kuratierter Informationen, oft in festem Format (PDF, Excel) bzw. mittels Filter und durch den Anwender steuerbar.

Dashboards:

Die moderne Alternative: Anstatt aktiver Verteilung (starrer) Informationen werden diese einer größeren Benutzergruppe in einer modernen Weboberfläche präsentiert. Interaktionen mit den Daten ist in vorgegebenem Rahmen möglich, entweder durch einen Entwickler / Editor oder durch das genutzte Tool. Dashboards sind oft visuell ansprechend gestaltet, haben manchmal jedoch Schwächen beim Drucken. Der große Vorteil ist , dass sich durch die Kombination aus moderner, interaktiver Oberfläche und passendem Datenmodell viel mehr Informationsanfragen abdecken lassen als mit vielen Standardberichten.

Ad-Hoc Berichte/Analysen:

Während mit Reports und Dashboards das Grundbedürfnis an Informationsverteilung im Unternehmen befriedigt wird, bleiben besondere, spezielle Auswertungen zunächst außen vor. Mit Ad-Hoc Berichten oder auch Analysen wird die Lücke geschlossen. Gezielt werden Analysen erstellt, die bestimmte Geschäftsprozesse untersuchen und die Basis für neue Entscheidungen legen.

Flexibilität und Agilität kennzeichnen die Anforderungen an diese Art der Informationsbereitstellung. Je nach Vorbereitung der Daten kann die Analyse mithilfe von einfachen Werkzeugen durch einen geschulten Fachanwender selbst erstellt werden oder die Daten müssen zunächst aufbereitet sowie die Methodik und die Visualisierung bestimmt werden. Diese Tätigkeiten können durch gut ausgebildete Data Analysts oder – wenn sehr kompliziert – aus einem Team aus Data Engineers und Data Analysts (manchmal auch Data Scientists) ausgeführt werden.

„Visual Analytics“, „Exploration“:

Dies ist ein Sonderfall bzw. eine Erweiterung von Ad-Hoc Analysen. Spezielle Werkzeuge unterstützen den Analysten bei der Arbeit, indem diese bereits selbstständig den Datenbestand nach Auffälligkeiten, Abweichungen oder z.B. Korrelationen durchsuchen. So werden möglicherweise Zusammenhänge in den Daten erkannt, die sonst verborgen geblieben wären.