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IBM Cloud Pak for Data

Extrahieren Sie mit Cloud Pak for Data Informationen und Kenntnisse aus Ihren Unternehmensprozessen und machen Sie diese nutzbar. Wir begleiten Sie dabei.Unverbindlich kontaktieren
Cloud Pak for Data – Test-Drive Ermitteln Sie einen Proof-of-Value von AI und Data Science Projekten und erhalten Sie einen ersten Eindruck davon, was im Projekt auf Sie zukommt.Mehr zum Test-Drive
IBM Cloud Pak for Data AcceleratorSchnelle Umsetzung von Use Cases & Anwendungsfällen in Cloud Pak for Data durch IBM Akzeleratoren (Accelerators).Mehr zum Accelerator

Nutzen Sie die Potenziale Ihrer Unternehmensdaten

Die gewinnbringende Nutzung von Informationen im Unternehmen beschäftigt uns seit vielen Jahren. Im Zuge der Weiterentwicklung von Big Data, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning sind neue Möglichkeiten, damit aber auch neue Herausforderungen, entstanden: 

  • Im Rahmen von Big Data: Viele Unternehmensdaten
  • Vorteile von Datenanalysen und dadurch Erkenntnisgewinne
  • Anspruch an Verfügbarkeit, Richtigkeit und Nachvollziehbarkeit

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben. Die dabei verwendeten Daten-Assets sowie Sichtbarkeit und Zugriffe werden in dem Datenkatalog dokumentiert.

IBM Ecosystem Award

Ausgezeichnet im Bereich Data Fabric

Die TIMETOACT erhielt 2021 zum wiederholten Male den IBM Ecosystem Award in der Kategorie „Data Fabric“ – mit diesem würdigt IBM Unternehmen mit besonderer Kompetenz im Bereich Data Analytics. Als ausgezeichneter IBM Business Partner bieten wir Ihnen bestmögliche Beratung und Begleitung rund um Themen wie Data Warehouse, Data Lake oder Data Science und im Umgang mit dem Produkt IBM Cloud Pak for Data. 


Profitieren Sie von IBM Cloud Pak for Data

Collect

Integrieren Sie Daten aus allen Unternehmensbereichen in eine gemeinsame Plattform, um mit aussagekräftigen Informationen Ihr Geschäft steuern oder neue Geschäftsbereiche identifizieren zu können. Verwenden Sie das Modul Data Virtualization, um Daten virtuell zu integrieren, ohne die Notwendigkeit des physischen Datentransports, oder das Modul DataStage für die Entwicklung von Datenintegrationsprozessen.

Organize

Erkennen und steuern Sie Zusammenhänge, Verantwortlichkeiten, Zugriffs- und Datenschutzregeln sowie deren Sichtbarkeit für Anwender und Anwendungen. Ermöglichen Sie die unternehmensweite kontrollierte Nutzung von Informationen und schöpfen dadurch das Potenzial Ihrer Daten voll aus.

Analyze

Starten Sie mit Data Science / ML im Modul Watson Studio zur Analyse Ihrer Daten, ergänzen Sie mit aussagekräftigen Dashboards oder lassen Sie sich durch AutoAI erste Erkenntnisse automatisiert erstellen. Bringen Sie die Erkenntnisse mit minimalem Aufwand operativ, integrieren Sie diese durch generierte REST-APIs oder Batch-Jobs und nutzen so die gewonnenen Erkenntnisse immer und überall, statt nur in einzelnen Analysen. Überwachen Sie anschließend die ML-Prozesse hinsichtlich Laufzeit, Qualität und BIAS und lassen Sie sich bei der Verletzung von Schwellwerten automatisch warnen. So bleibt die Analytik unter Kontrolle!

Wir sind für Sie da.

Beratung. Implementierung. Betrieb. Expertise.

Die TIMETOACT GROUP gilt in DACH als der führende IBM Business Partner für Cloud Pak for Data. Wir verfügen über umfassende, jahrelange Erfahrungen in Installation, Konfiguration und Einsatz von Cloud Pak for Data – sowohl im Backend OpenShift, als auch in den einzelnen Services. Wir bieten unseren Kunden umfassende Beratung, Implementierung und Betrieb. Durch die jahrelange Zusammenarbeit mit dem Hersteller haben wir außerdem exzellente Zugänge und kurze Wege zu Informationen.

So funktioniert IBM Cloud Pak for Data:

Technisch basiert das Cloud Pak for Data auf RedHat OpenShift. Dies ermöglicht einerseits eine Unabhängigkeit bezüglich der technischen Plattform: ob on-premises in der Private Cloud, auf in der Cloud bereitgestelltem OpenShift („Managed OpenShift“) oder von IBM bereitgestellt komplett „as a Service“. Andererseits ermöglicht OpenShift einen skalierbaren, ausfallsicheren Betrieb und den modularen Aufbau von Cloud Pak for Data: Nach der Installation einiger notwendiger Basisdienste lassen sich alle weiteren Dienste optional hinzufügen. Damit kann für jeden Anwendungsfall eine entsprechende Konfiguration erstellt werden, die später individuell erweitert werden kann. Die einzelnen Services gliedern sich nach den entsprechenden Aufgaben.

  • Artificial Intelligence: Dienste für die Verarbeitung und Analysen von strukturierten und unstrukturierten Daten, inklusive Natural Language Understanding, “Speech-To-Text”, Notebooks, Machine Learning, aber auch für die Erstellung und das Monitoring der operativen Prozesse
  • Analyse/Dashboards: Dienste für Business Analytics, Dashboards, Spark, weitere Abfragemöglichkeiten und Datenaufbereitung
  • Data Governance: Datenintegration und Datenkatalog
  • Datenquellen und Datenbanken: verschiedene Datenbanken (u.a. Db2, MongoDB, Pipelines), Datenvirtualisierung
  • Entwicklungswerkzeuge: Jupyter Notebooks, RStudio Server

Projektbeispiele von IBM Cloud Pak for Data

Marc Bastien, Software Architekt bei TIMETOACT, zeigt Ihnen anhand von Projektbeispielen unserer Kunden, wie mit IBM Cloud Pak for Data und strukturierter Anwendung von Data Science ungenutztes Potenzial in Prozessen identifiziert und genutzt wird. Rechtzeitig wird so beispielsweise Kundenabwanderung entdeckt und analysiert, Predictive Maintenance eingeführt oder verlässlich Zahlungseingänge prognostiziert. 

Nach Eingabe gelangen Sie zum kompletten Video, in dem Marc Bastien Ihnen Praxisbeispiele aus seinen Projekten und die Einführung von Data Science in nahezu jeden Unternehmensprozess zeigt.   

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Wir verwenden die von Ihnen an uns gesendeten Angaben, um mit Ihnen Kontakt im Zusammenhang mit dem Produkt aufzunehmen. Dazu speichern wir Ihre Daten in unserem CRM System. Alle weiteren Informationen können Sie unseren Datenschutzhinweisen entnehmen.

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IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive

Wir wollen durch die Bereitstellung unserer umfassenden Demo- und Kundendatenplattform Kunden eine Möglichkeit bieten, sehr schnell und pragmatisch einen ersten Eindruck der Technologie mit ihren Daten zu bekommen.

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On Premise mit dem Cloud Pak for Data System

Für Kunden mit besonderen Herausforderungen hinsichtlich analytischer Datenverarbeitung, für die der Gang in die Cloud keine Alternative ist (z.B. im öffentlichen Dienst, Gesundheitswesen, Sicherheitsbehörden), ist das Cloud Pak for Data System, zusammen mit dem Netezza Performance Server, die optimale Entscheidung. Wie das in der Praxis aussieht erklärt Marc Bastien im Video. Ein Fachartikel auf BIGDATA INSIDER erklärt, wie der Blanc & Fischer mit Cloud Pak for Data die Liquiditätsplanung effizienter gestaltet.

Sprechen Sie mich auch gerne persönlich zu IBM Cloud Pak for Data an!

Marc Bastien
Software ArchitectTIMETOACT Software & Consulting GmbHKontakt

IBM Cloud Pak Portfolio

Lernen Sie auch die weiteren Produkte aus dem IBM Cloud Pak Portfolio kennen:

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Gerne beraten wir Sie in einem unverbindlichen Gespräch und zeigen Ihnen die Potenziale und Einsatzmöglichkeiten von IBM Cloud Pak for Data für Ihr Unternehmen auf. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten und wir melden uns dann schnellstmöglich bei Ihnen.

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IBM Cloud Pak for Application

Mit dem IBM Cloud Pak for Application existiert ein solides Fundament, um „Cloud-Native“ Applikationen zu entwickeln, zu deployen und zu modernisieren. Da agiles Arbeiten für einen schnelleren Release-Zyklus unerlässlich ist, kommen unter anderem vorgefertigte DevOps Prozesse zum Einsatz.

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IBM Cloud Pak for Automation

Bei der Automatisierung manueller Schritte auf einer einheitlichen Plattform mit standardisierten Schnittstellen hilft Ihnen das „IBM Cloud Pak for Automation“. Mit dem Cloud-Pak for Business Automation lässt sich der gesamte Lebenszyklus eines Dokuments oder Vorgangs im Unternehmen abbilden.

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IBM Db2

Die Datenbank IBM Db2 ist neben dem klassischen Einsatz im operativen Bereich seit vielen Jahren auch als führende Data Warehouse Datenbank im Markt etabliert.

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IBM Netezza Performance Server

Die IBM bietet Datenbanktechnologie für spezifische Zwecke auch in Form von Appliance Lösungen an. Im Data Warehouse Umfeld bekannt ist vor allem die Netezza Technologie, später unter dem Namen „IBM PureData for Analytics“ vermarktet.

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Analytics & Business Intelligence

Business Intelligence (BI) ist ein technologiegetriebener Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von verwertbaren Informationen. Dies bildet die Basis dafür, dass Entscheidungen auf fundierten Informationen getroffen werden können.

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IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ist eine integrierte Lösung für die Implementierung einer Data Science Landschaft. Sie hilft Unternehmen, den Prozess von der explorativen Analyse bis zur Implementierung und Operationalisierung der Analyseprozesse zu strukturieren und zu vereinfachen.

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IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler ist ein Werkzeug, mit dessen Hilfe Aufgabenstellungen beispielsweise aus dem Bereich Data Science und Data Mining über eine grafische Benutzeroberfläche modelliert und ausgeführt werden können.

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IBM Cloud Pak for Data System

Mit dem Cloud Pak for Data System (CP4DS) stellt IBM die optimale Hardware für die Nutzung aller Funktionen des Cloud Pak for Data branchenweit bereit und setzt damit die Reihe der fertig konfigurierten Systeme („Appliance“ bzw. „Hyperconverged System“) fort.

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IBM DataStage

Der IBM DataStage ist eine zentrale Plattform für unternehmensweite Informationsintegration. Mit IBM Information Server können Geschäftsinformationen aus unterschiedlichsten Quellen extrahiert, konsolidiert und zusammengeführt werden.

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IBM Watson® Knowledge Catalog

Heute ist „IGC“ eine eigene Lösung zur Katalogisierung und Metadatenverwaltung im Unternehmen und damit die Basis aller Anstrengungen eines Unternehmens zur Einhaltung von Regularien und Vorschriften bzw. zur Dokumentation der analytischen Assets.

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IBM Cognos Analytics 11

IBM Cognos Analytics ist eine zentrale Plattform zur Bereitstellung dispositiver Informationen im Unternehmen. Mit den Reporting- und Analysefunktionen von IBM Cognos können die relevanten Informationen unternehmensweit aufbereitet und genutzt werden.

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IBM Planning Analytics mit Watson

IBM Planning Analytics mit Watsons ermöglicht die Automatisierung von Planungs-, Budgetierungs-, Vorhersage- und Analyseprozessen mithilfe von IBM TM1.

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IBM Decision Optimization

Mathematische Algorithmen ermöglichen ein schnelles und effizientes Verbessern von teilweise gegenläufigen Vorgaben. Als integraler Bestandteil der IBM Data Science Plattform „Cloud Pak for Data“ bzw. „IBM Watson Studio” wurde die Entscheidungsoptimierung entscheidend erweitert und in den Data Science Prozess eingebettet.

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Operationalisierung von Data Science (MLOps)

Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozesses basierend auf Fakten unterstützen. Viele Unternehmen befinden sich mitten in einer Phase der fachlichen Beurteilung der Algorithmen und technischer Erprobung der entsprechenden Technologien.

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Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit

Mit unseren Data Governance Services sorgen wir für nachvollziehbare, qualitative und sichere Daten – als optimale Grundlage für Ihre datengetriebenen Entscheidungen.

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Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen

Legen Sie eine optimale Basis für die Nutzung Ihrer Daten – indem Sie diese in ein einheitliches und einfach abfragbares Schema bringen.

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Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung

Nachdem über Dashboards und Reports die Daten aufbereitet und visualisiert wurden, gilt es nun die gewonnenen Daten entsprechend zu nutzen. Digitale Planung, Forecasting und Optimierung umschreibt alle Fähigkeiten einer IT-gestützten Lösung im Unternehmen, um Anwender in der digitalen Analyse und Planung zu unterstützen.

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Konzeption individueller Business Intelligence-Lösungen

Wir setzen wir auf Workshops, um sowohl die technischen als auch fachlichen Anforderungen aufzunehmen, die richtige Technologie zu finden und eine individuell auf Sie zugeschnittene Business Intelligence-Lösung zu konzipieren.

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Dashboards & Reports zur Visualisierung von Informationen

Die Disziplin der Business Intelligence stellt die notwenigen Mittel für den Zugriff auf Daten bereit. Darüber haben sich diverse Methoden herausgebildet, mit denen Informationen durch verschiedene Technologien an den Endnutzer transportiert werden.

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Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data

Für die optimale Lösung – unter besonderer Berücksichtigung der fachlichen Anforderungen – kombinieren wir unterschiedliche Funktionalitäten.

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Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt. Es verspricht, aus Daten beliebiger Struktur versteckte, wertvolle Informationen zu extrahieren.

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Talend Data Integration

Talend Data Integration bietet eine hochskalierbare Architektur für nahezu jede Anwendung und jede Datenquelle – mit gut 900 Konnektoren von der Cloud Lösung wie Salesforce über klassische On-Premises Systeme.

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Talend Data Fabric

Die ultimative Lösung für Ihre Datenbedürfnisse – Talend Data Fabric beinhaltet alles was das (Datenintegrations-) Herz begehrt und bedient sämtliche Integrationsanforderungen rund um Anwendungen, Systeme und Daten.

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Talend Real-Time Big Data Platform

Talend Big Data Platform vereinfacht komplexe Integrationen, sodass Sie große Datenmengen mit Apache Spark, Databricks, AWS, IBM Watson, Microsoft Azure, Snowflake, Google Cloud Platform und NoSQL erfolgreich nutzen können.

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Talend Application Integration / ESB

Mit Talend Application Integration erschaffen Sie eine serviceorientierte Architektur und verbinden, vermitteln & verwalten Ihre Services und APIs in Echtzeit.

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Referenz

Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting

TIMETOACT implementiert für TRUMPF Photonic Components ein übergeordnetes Datenmodell in einem Data Warehouse und sorgt mit Talend für die notwendige Datenintegrationsanbindung. Mit diesem standardisierten Datenmanagement erhält TRUMPF künftig Reportings auf Basis verlässlicher Daten und kann das Modell auch auf andere Fachabteilungen übertragen.

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Atlassian Logo
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Bamboo, Bitbucket, Sourcetree

Continuous Integration und eine Continuous Delivery Pipeline mit Bamboo, Bitbucket und Sourcetree. Wir können Sie mit unserer jahrelangen Erfahrung als Anwender sowie als Solution Partner von Atlassian Produkten in vielen Bereichen helfen.

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Enterprise Architecture Management Consulting Header
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Enterprise Architecture Management Consulting

Wir unterstützen Sie dabei, IT- und Geschäftsziele zusammenzubringen – auf Grundlage pragmatischer Ansätze und Industriestandards

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Interaktives Onlineportal identifiziert passende Mitarbeiter

TIMETOACT digitalisiert für KI.TEST mehrere Testverfahren zur Bestimmung der beruflichen Intelligenz und Persönlichkeit.

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Data Vault als Modellierungsansatz von Data Warehouse

Data Vault ist eine Modellierungstechnik, die insbesondere für agile Data Warehouses geeignet ist. Sie bietet eine hohe Flexibilität bei Erweiterungen, eine vollständige Historierung der Daten und erlaubt eine Parallelisierung der Datenadeprozesse. Data Vault unterstützt ohne die Komplexität des Data Warehouses im Laufe der Zeit wesentlich zu erhöhen.

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FinOps Microsoft – Microsoft Cloud Kostenoptimierung

TIMETOACT bietet sowohl Lizenzmanagement- und Complianceberatung im Bereich Microsoft, als auch technische Beratung (z. B. zur Nutzung von Azure Services) an.

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FinOps Consulting

Wir beraten Sie sowohl kommerziell als auch technisch, wie Sie Transparenz über Ihre Cloud Kosten erhalten und wie Sie diese nachhaltig senken.

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FinOps – Was ist das?

Laut der FinOps Foundation handelt es sich bei FinOps um eine Disziplin des Cloud Kostenmanagements und eine kulturelle Praxis, um maximalen Nutzen aus den anfallenden Cloud-Kosten zu ziehen – unter Kombination von Finanz-, Tech- und Businessexperten.

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vdek führt neue Data-Warehouse-Lösung ein

Die TIMETOACT GROUP unterstützt den Verband der Ersatzkassen e. V. bei der Umstellung einer Systemumgebung auf neueste IBM-Technologie.

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IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive

Wir wollen durch die Bereitstellung unserer umfassenden Demo- und Kundendatenplattform diesen Kunden eine Möglichkeit bieten, sehr schnell und pragmatisch einen Eindruck der Technologie mit ihren Daten zu bekommen.

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Webcast
Webcast

Atlassian Roundtable: Aufstieg in die Atlassian Cloud!

In unserem Atlassian Roundtable zeigen wir Ihnen den Weg in die Cloud – vom IST-Zustand bis hin zum Arbeiten in der Cloud. Wir stellen unseren Kunden die verschiedenen Cloud Pläne vor (Free, Standard, Premium, Enterprise) und zeigen Ihnen dabei die Gemeinsamkeiten und Unterschiede.

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Jira Service Management von Atlassian

Ermöglichen Sie Developern, Operatorn sowie weiteren Teams verschiedener Abteilungen die Zusammenarbeit und verbessern Sie deren Reaktionsgeschwindigkeit im Service Management. Reagieren Sie so schnell auf Vorfälle, Anfragen sowie Änderungen und bieten Sie Ihren Kunden ein optimiertes Serviceerlebnis.

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IBM Cloud Pak for Data Accelerator

Zum schnellen Einstieg in bestimmte Use Cases, konkret für bestimmte Geschäftsbereiche oder Branchen, bietet IBM auf Basis der Lösung „Cloud Pak for Data“ sogenannte Akzeleratoren, die als Vorlage für die Projektentwicklung dienen, und dadurch die Umsetzung dieser Use Cases deutlich beschleunigen können. Die Plattform selbst bringt alle notwendigen Funktionen für alle Arten von Analyticsprojekten mit, die Akzeleratoren den entsprechenden Inhalt.

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IT Asset Management – Kosten und Risiken nachhaltig senken

Wir helfen Kunden, die Transparenz zu genutzten IT Assets zu erhöhen, Einsparpotenziale für Hard- und Software zu identifizieren und gleichzeitig Compliance Risiken zu vermeiden.

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Talend Migration in Rekordzeit

TIMETOACT migrierte innerhalb kürzester Zeit die Talend Data Integration Suite inkl. aller Workflows und Prozesse auf die interne Systemumgebung der Stadtwerke (mit einer Subscriptions-Lizenz) und unterstützt auch in Zukunft als Supportpartner im Bedarfsfall.

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Technologie

Microsoft Azure Synapse Analytics

Mit Synapse hat Microsoft in der Azure Cloud eine Plattform für alle Aspekte von Analytics bereitgestellt. Synapse umfasst innerhalb der Plattform Dienste für die Datenintegration, Datenhaltung in jeglicher Größe und Big Data Analytics. Zusammen mit existierenden Architekturtemplates entsteht in kurzer Zeit für jeden analytischen Anwendungsfall eine Lösung.

TIMETOACT
Marc BastienMarc BastienBlog
Header Blogbeitrag Artificial Intelligence
Blog

Artificial Intelligence (AI) mit Spurhalteassistent im Griff

Die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von AI ist die größte Herausforderung für die Nutzung von AI. Im Zusammenhang mit fairer Beurteilung von Menschen oder menschlichem Verhalten sowieso. Im Zusammenhang mit anderen Daten würden wir konsequenterweise in absehbarer Zeit komplett den Durchblick über Zusammenhänge in den Daten verlieren, wenn wir der AI allein das Feld überließen.

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Flexibel mit der Atlassian Cloud

Atlassian Cloud gibt auch kleinen Teams die Möglichkeit, die Produktwelt von Atlassian zu nutzen. Es ermöglicht Ihnen eine flexible Anpassung der Userzahlen. Weiterhin können Sie bei Cloud Produkten aus drei kostenpflichtigen Varianten wählen. So passen Sie Ihr Atlassian Produkt immer Ihren individuellen Anforderungen an. Die mehrfach zertifizierten Atlassian Cloud Lösungen werden bei Amazon Web Services Inc. gehostet.

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HCL Connections Engagement Center
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HCL Connections

HCL Connections ist eine führende Plattform für soziale Netzwerke, mit der Sie Ihre Arbeit schnell und einfach erledigen können.

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Event

TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020

Unsere Experten zeigen auf dem IBM Data & AI Forum, wie sich Erkenntnisse aus Data Science für die Planung nutzen und so Kapazitäten optimal auschöpfen und auf Finanzkennzahlen ableiten lassen.

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Microsoft Azure

Azure ist das Cloud Angebot von Microsoft. In Azure werden zahlreiche Services bereitgestellt, nicht nur für analytische Anforderungen. Besonders zu nennen aus analytische Perspektive sind Services für die Datenhaltung (relational, NoSQL und in-Memory / mit Microsoft oder OpenSource Technologie), Azure Data Factory für Datenintegration, zahlreiche Services inklusive AI und natürlich Services für BI, wie Power BI oder Analysis Services.

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Individuelle & professionelle Beratung für Ihre Datenbanken

Flexible, sichere und schnell arbeitende Datenbanksysteme bilden als zentraler Bestandteil der Unternehmenssoftware die stabile Grundlage Ihrer täglichen Arbeit. Profitieren Sie jetzt von unserer ganzheitlichen Datenbank-Beratung!

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Flexibilität bei der Datenauswertung eines Freizeitparks

Mit Unterstützung der TIMETOACT setzt ein Freizeitpark in Deutschland TM1 bereits seit vielen Jahren in unterschiedlichen Unternehmensbereichen ein, um einfach und flexibel Reportings-, Analyse- und Planungsprozesse durchzuführen.

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Hoch-performante Software für datenbasierte Entscheidungen

TIMETOACT begleitet die Hymer-Leichtmetallbau bei der Einführung von IBM Planning Analytics with Watson – für eine intelligente Unternehmensplanung sowie ein flexibles Reporting

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Incident Kommunikationsmanagement

Statuspage ermöglicht, den Status einzelner systemrelevanter Komponenten im Überblick zu behalten sowie eine Historie vergangener Incidents. Unsere selbstgeschaffene Lösung ermöglicht Ihnen zudem, verschiedene Monitoring Tools anzuschließen und diese in bestimmten Zyklen abzufragen. Der Komponentenausfall erzeugt automatisch eine E-Mail an Ihr Ticketsystem.