Zur Berechnung von komplexeren Machine Learning Modellen verwendet ARS intern eine Linux-basierte Maschine mit zwei NVIDIA GPU. Da diese Hardware jedoch oft nicht zu 100% ausgelastet ist, wurde vor dem Hintergrund der COVID-19 Pandemie entschieden, die freie Rechenzeit einem gemeinnützigen Projekt zu stiften: Folding@Home
Folding@Home simuliert das dreidimensionale Falten von komplexen Proteinmolekülen, wie sie auch an den Außenhüllen von Viren vorkommen. Das Ziel ist hierbei, durch die Berechnung passende pharmazeutische Wirkstoffe nach dem Schlüssel-Schloß-Prinzip zu finden – gibt es an einem untersuchten Protein für ein Arzneimittel eine passende Stelle zum Angreifen, um das Protein außer Gefecht zu setzen?
