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Operationalisierung von Data Science (MLOps): Integration von KI-Prozessen

Maximieren Sie den Nutzen von KI durch die Integration von KI-Prozessen in Geschäftsprozesse und stellen Sie Datenqualität und Nachvollziehbarkeit des KI-Prozesses sicher.

Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozess basierend auf Fakten unterstützen. Viele Unternehmen befinden sich mitten in einer Phase der fachlichen Beurteilung der Algorithmen und technischer Erprobung der entsprechenden Technologien.

Erfahren Sie, welche Vorteile KI-Plattformen haben und lernen Sie Cloud Pak for Data als KI-Plattform kennen.

Was ist MLOps?

MLOps beschreibt die Integration in den Geschäftsprozess, um den vollen Mehrwert jedes Algorithmus zu nutzen. 

Agilität bei der Umsetzung und Integration, kombiniert mit Nachvollziehbarkeit und Qualitätssicherung von Informationen, Algorithmen und Prozessen sind der Schlüssel, damit KI bzw. AI sein Potenzial entfalten kann.

Zentrale Herausforderungen, die MLOps meistern

Vertrauen in Daten und dem dahinterliegenden Prozess ist der Schlüssel zum erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Dabei ergeben sich jedoch zahlreiche Herausforderungen für Unternehmen:

Beurteilung

Zweifelsfreie Beurteilung der Herkunft und Richtigkeit der Daten für die Entscheidung

Voraussetzungen

Dauer und Aufwand für die operative Bereitstellung eines neuen Algorithmus muss schlank sein

Bewertung

Bewertung der fachlichen Richtigkeit des Algorithmus

Qualität

Einbettung von KI in den Geschäftsprozess erfordert Qualität: dokumentiert, überwacht, nachvollziehbar

Stehen auch Sie vor ähnlichen Herausforderungen? 

KI-Plattformen unterstützen Sie bei der Bereitstellung dokumentierter, nachvollziehbarer Informationen und bei der Umsetzung von MLOps. Generieren Sie aus vertrauenswürdigen Daten intelligente KI-Prozesse und betten Sie diese in Geschäftsprozesse ein, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Wir unterstützen Sie dabei!

Vorteile einer KI-Plattform:

Die Herausforderungen von MLOps im Umgang mit Daten und dem dahinterliegenden Prozess lassen sich mit einer KI-Plattform bewältigen:

  • Operationalisierung von KI-Prozessen

    Mittels Künstlicher Intelligenz Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen ist schon ein großer Vorteil. Dieser Vorteil kann hundertfach potenziert werden, wenn der KI-Prozess in den eigentlichen operativen Prozess eingebettet wird und so ständig seinen Mehrwert liefern kann. Das wiederum verlangt vom KI-Prozess dessen eigene Operationalisierung: Als Service, per REST-API, als Batch-Job muss KI verfügbar sein.

  • Bereitstellung und Überwachung von Services

    Die Bereitstellung der KI-Services in der notwendigen Form muss agil, performant und nachvollziehbar sein. Es gelten die gleichen Anforderungen wie für alle anderen geschäftskritischen Prozesse.

  • Langfristiges technisches und fachliches Monitoring (BIAS) der KI Modelle

    KI-Prozesse unterliegen einem ständigen Lern- und Alterungsprozess, da der dahinterliegende Geschäftsprozess sich ebenfalls entwickelt. Ein Fortschreiten im operativen Prozess muss mit einer Evolution des KI-Prozesses begegnet werden und das möglichst automatisiert. Ebenso müssen möglicherweise unerwünschte Einflüsse („BIAS“) erkannt und dokumentiert werden.

  • Datenkatalogisierung / Governance

    Eine zentrale Katalogisierung der Daten ermöglicht schnellere und agilere Entwicklung der KI-Prozesse. Wenn Herkunft und Bedeutung von Daten dokumentiert ist, kann die KI sicherer und zuverlässiger auch die richtigen Vorhersagen treffen.

  • Datenvirtualisierung

    Bereitstellung von Daten für den KI-Prozess kann eine Herausforderung sein. Datenvirtualisierung kann helfen, indem Daten nicht physikalisch, sondern nur virtuell, aber voll dokumentiert und geschützt dem KI-Prozess zur Verfügung gestellt werden.

In unseren Projekten analysieren wir anhand der Kundensituation die individuellen Anforderungen. Anschließend, auf Basis von technischen und fachlichen Anforderungen, schlagen wir die passende Architektur zur Erreichung der Ziele vor und setzen diese ggfls. auch um.

In der KI-Plattform wurde dank „AutoAI“ ein in Güte und Qualität ebenbürtiges Modell mit wenigen Klicks erstellt und in wenigen Minuten ein nutzbarer, überwachter KI-Prozess erstellt. Mittels OpenScale wird dieser Prozess nun per KI auf Qualität, Drift und BIAS überwacht.

Marc Bastien Software Architect TIMETOACT

Cloud Pak for Data als KI-Plattform

Erfahrungen aus bisherigen Kundensituationen haben gezeigt, dass die von IBM angebotene Lösung Cloud Pak for Data den KI-Prozess inkl. MLOps umfassend in allen Aspekten unterstützt. Grafisch stellen sich die Lösung und der Prozess so dar:

Grafik zu Cloud Pak for Data als KI-Plattform

Praxisbeispiel bei unseren Kunden


Marc Bastien, Software Architekt bei TIMETOACT, zeigt Ihnen anhand von Projektbeispielen unserer Kunden, wie mit IBM Cloud Pak for Data und strukturierter Anwendung von Data Science ungenutztes Potenzial in Prozessen identifiziert und genutzt wird. 

Unsere Services:

Die Breite und gleichzeitige Tiefe in der Abdeckung aller analytischen Fragestellungen ist die Stärke der TIMETOACT. Erfahrung aus jahrzehntelanger Beratung und die enge Zusammenarbeit mit den führenden Technologieanbietern kommt jedem Projekt zugute. TIMETOACT ist seit Jahren immer führend in der Adaption neuer, moderner Lösungen der Technologieführer.

Proof-of-Value Workshops

Ermittlung der Datenlage und Use Cases als Machbarkeitsstudie inkl. Vorschlag einer Zielarchitektur für KI-Projekte

Einführung & Umsetzung

Identifikation offener Herausforderungen in existierenden oder neuen KI-Projekten und der möglichen Vorteile durch die Einführung einer KI-Plattform

Auswahl & Implementierung

Unterstützung bei der Auswahl und Implementierung einer KI Plattform

Begleitung

Begleitung bei der Einführung von KI und KI-Plattformen

Nehmen Sie jetzt Kontakt zu uns auf!

Gerne beraten wir Sie in einem unverbindlichen Gespräch und zeigen Ihnen, wie Sie von MLOps profitieren können. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten und wir melden uns dann schnellstmöglich bei Ihnen.

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Wir verwenden die von Ihnen an uns gesendeten Angaben nur, um auf Ihren Wunsch hin mit Ihnen Kontakt im Zusammenhang mit Ihrer Anfrage aufzunehmen. Alle weiteren Informationen können Sie unseren Datenschutzhinweisen entnehmen.

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Operationalisierung von Data Science (MLOps)

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Analytics & Business Intelligence

Business Intelligence (BI) ist ein technologiegetriebener Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von verwertbaren Informationen. Dies bildet die Basis dafür, dass Entscheidungen auf fundierten Informationen getroffen werden können.

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Dashboards & Reports zur Visualisierung von Informationen

Die Disziplin der Business Intelligence stellt die notwenigen Mittel für den Zugriff auf Daten bereit. Darüber haben sich diverse Methoden herausgebildet, mit denen Informationen durch verschiedene Technologien an den Endnutzer transportiert werden.

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Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt.

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Konzeption individueller Business Intelligence-Lösungen

Wir setzen wir auf Workshops, um sowohl die technischen als auch fachlichen Anforderungen aufzunehmen, die richtige Technologie zu finden und eine individuell auf Sie zugeschnittene Business Intelligence-Lösung zu konzipieren.

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Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung

Nachdem über Dashboards und Reports die Daten aufbereitet und visualisiert wurden, gilt es nun die gewonnenen Daten entsprechend zu nutzen. Digitale Planung, Forecasting und Optimierung umschreibt alle Fähigkeiten einer IT-gestützten Lösung im Unternehmen, um Anwender in der digitalen Analyse und Planung zu unterstützen.

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Technologie Übersicht

Beratung rund um IBM watsonx.ai

Als IBM Platinum Business Partner sind wir für Sie da. Ob Beratung, Begleitung oder Umsetzung – mit dem gesamten Portfolio der IBM finden wir die optimale Lösung für Sie.

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Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data

Für die optimale Lösung – unter besonderer Berücksichtigung der fachlichen Anforderungen – kombinieren wir unterschiedliche Funktionalitäten.

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Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit

Mit unseren Data Governance Services sorgen wir für nachvollziehbare, qualitative und sichere Daten – als optimale Grundlage für Ihre datengetriebenen Entscheidungen.

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Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen

Legen Sie eine optimale Basis für die Nutzung Ihrer Daten – indem Sie diese in ein einheitliches und einfach abfragbares Schema bringen.

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