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AI Meetup: Aus der Praxis für die Praxis

Wie Künstliche Intelligenz bei der Skalierung agiler Planung unterstützt und dabei gleichzeitig den EU-AI Regeln gerecht wird. Jetzt anmelden!
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Ob HR-Automatisierung oder agile Skalierung mit SAFe – lassen Sie sich von praxisnahen Anwendungsbeispielen inspirieren.     

AI Meetup im AI Village | Hans-Böckler-Straße 174, 50354 Hürth | 26. November 2024, 18:00 bis ca. 21:00 Uhr  

Wir laden Sie zu einem spannenden Abend im schönen Hauptquartier des AI Village ein, an dem wir das Thema Künstliche Intelligenz (AI) aus pragmatischer Sicht auf den Prüfstand stellen und konkrete Anwendungsbereiche aus der Praxis näher beleuchten. Führende AI-Experten der TIMETOACT GROUP und aus unserem Partnernetzwerk sorgen beim AI Meetup mit ihren Keynotes für pragmatische Impulse, die zur Umsetzung inspirieren.

Vor Ort geben wir Ihnen Antworten, wie Sie skalierbare und rechtssichere AI-Projekte angehen, die einen messbaren Mehrwert schaffen und Ihre Prozesse effizienter machen. Gleichzeitig haben Sie die Möglichkeit, sich mit Gleichgesinnten zu vernetzen und auszutauschen, die ähnliche Herausforderungen zu meistern haben wie Sie.

Jetzt anmelden!

Was Sie erwartet:

  • Inspirierende Keynotes von führenden AI-Spezialisten 

  • Praxisnahe Use Cases für den erfolgreichen Einsatz von AI in Unternehmen 

  • Networking in entspannter Atmosphäre mit Gleichgesinnten und Entscheider:innen.

Fachvorträge

Drei spannende Fachvorträge mit tiefen Einblicken in die Welt der generativen AI von führenden Branchenexpert:innen.

Praxisbeispiele

Erfahren Sie, wie AI die Flow-Metriken innerhalb des Scaled Agile Framework (SAFe) optimiert und wie Sie Ihre Prozesse im HR, optimieren können.

Best Practices

Tipps und Tricks für agile Entwicklerteams: Wie kann AI Ihre Teams unterstützen und Prozesse verbessern.

Networking

Tauschen Sie sich mit Branchenkolleg:innen und Expert:innen aus

Unser Programm für Sie:

An wen richtet sich das das Meetup?

 

Strategieverantwortliche:
Erhalten Sie Einblicke, wie Sie AI effektiv in Ihre Unternehmensstrategie integrieren. 

 

Teamleiter agiler Entwicklerteams:
Entdecken Sie, wie AI Ihre Teams unterstützen und Prozesse verbessern kann. 

 

Manager und Entscheidungsträger:
Erfahren Sie, wie AI Ihr Geschäft voranbringen und Wettbewerbsvorteile schaffen kann. 

 

Sichern Sie sich jetzt Ihr Ticket und gestalten Sie die Zukunft der AI-Strategie Ihres Unternehmens! 

Jetzt kostenfrei anmelden:

Sichern Sie sich jetzt unverbindlich Ihren kostenfreien Platz für das AI Meetup. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft Ihres Unternehmens gestalten!

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In 8 Schritten zu AI-Innovationen im Unternehmen

Künstliche Intelligenz hat sich von einem bloßen Schlagwort zu einem entscheidenden Werkzeug entwickelt, Business Value in Unternehmen zu generieren. Wir verfolgen einen achtstufigen Ansatz, um Unternehmen den Weg zur effektiven Nutzung von AI zu ermöglichen.

Martin WarnungMartin WarnungBlog
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Fehler in der Entwicklung von AI-Assistenten

Wie gut, dass es Fehler gibt: Denn aus ihnen können wir lernen und besser werden. Wir haben genau hingesehen, wie Unternehmen in den letzten Monaten weltweit AI-Assistenten implementiert haben, und haben sie, leider, vielfach beim Scheitern beobachtet. Wie es zum Scheitern kam und was man daraus für künftige Projekte lernen kann, das möchten wir mit Ihnen teilen: Damit AI-Assistenten in Zukunft erfolgreicher umgesetzt werden können!

Jörg EgretzbergerJörg EgretzbergerBlog
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8 Tipps zur Entwicklung von AI-Assistenten

AI-Assistenten für Unternehmen sind ein Hype, und viele Teams arbeiteten bereits eifrig und voller Tatendrang an ihrer Implementierung. Leider konnten wir allerdings sehen, dass viele Teams, welche wir in Europa und den USA beobachten konnten, an der Aufgabe gescheitert sind. Wir bieten Ihnen 8 Tipps, damit Ihnen nicht dasselbe passiert.

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ChatGPT & Co: September-Benchmarks für Sprachmodelle

Entdecken Sie die neuesten Erkenntnisse aus unseren unabhängigen LLM Benchmarks vom September 2024. Erfahren Sie, welche großen Sprachmodelle am besten abgeschnitten haben.

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ChatGPT & Co: Oktober-Benchmarks für Sprachmodelle

Entdecken Sie die neuesten Erkenntnisse aus unseren unabhängigen LLM Benchmarks für Oktober 2024. Erfahren Sie, welche großen Sprachmodelle am besten abgeschnitten haben.

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Eventreihe: KI Governance

Die EU hat sich auf schärfere Regeln zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz geeinigt. Ihre Auswirkungen und weitere wichtige Aspekte von "KI Governance" beleuchten wir in unserer Eventserie.

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TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020

Unsere Experten zeigen auf dem IBM Data & AI Forum, wie sich Erkenntnisse aus Data Science für die Planung nutzen und so Kapazitäten optimal auschöpfen und auf Finanzkennzahlen ableiten lassen.

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KI Governance

Die EU hat sich auf schärfere Regeln zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz geeinigt. Ihre Auswirkungen und weitere wichtige Aspekte von "KI Governance" erfahren Sie hier.

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TIMETOACT unterstützt KC Risk bei Benchmarking & Reporting

TIMETOACT unterstützte die KC Risk AG bei der Integration, Aufbereitung und Visualisierung ihrer Kundendaten. Alle Informationen stehen nun zentral zur Verfügung, sind per Knopfdruck abrufbar und Berechnungen erfolgen automatisiert.

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IAV erreicht ISO/IEC 5230 Zertifizierung

IAV hat ihr Open Source Compliance Programm nach ISO/IEC 5230 zertifizieren lassen und damit die Transparenz im Umgang mit Open Source Software, insbesondere im Software-Entwicklungsprozess erhöht. Durch die Zertifizierung nach ISO/IEC 5230 kann IAV in Zukunft potenzielle Risiken im Umgang mit Open-Source-Software verringern. Darüber hinaus wird durch die Zertifizierung das Vertrauen von Kunden und Partnern in die Lieferkette erheblich gestärkt. Begleitet wurde das Zertifizierungsverfahren von der TIMETOACT GROUP. Die Softwareberatung unterstützte bei der Reifegradanalyse, der Nachverfolgung von Befunden und bei der finalen Auditierung und Zertifizierung durch ARS – einem Unternehmen der TIMETOACT GROUP.

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Standardisiertes Datenmanagement bei TRUMPF

Die effiziente Verwaltung und zentrale, nachvollziehbare und qualitätsgesicherte Bereitstellung von Unternehmensdaten ist wichtiger denn je, um Entscheidungen zu treffen und die Datenverwendung zu optimieren – ganz besonders, wenn täglich bis zu 2 Terabyte an Daten bewegt werden. TIMETOACT implementiert für TRUMPF Photonic Components ein übergeordnetes Datenmodell in einem Data Warehouse und sorgt mit Talend für die notwendige Datenintegrationsanbindung und Katalogisierung. Mit diesem standardisierten Datenmanagement erhält TRUMPF künftig Reportings auf Basis verlässlicher Daten - mit der Option, Vorgehen und Modell zukünftig auch auf andere Fachabteilungen übertragen.

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Dominic LehrDominic LehrBlog
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Microsoft Azure-Ressourcen automatisch skalieren

Im Blog stellen wir Ihnen Autoscale in Azure vor und zeigen, warum es sich lohnt, diese mit der automatischen Skalierung mit IBM Turbonomics zu kombinieren.

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Interaktives Onlineportal identifiziert passende Mitarbeiter

TIMETOACT digitalisiert für KI.TEST mehrere Testverfahren zur Bestimmung der beruflichen Intelligenz und Persönlichkeit.

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Managed Service Support für optimales Lizenzmanagement

Zur Sicherstellung der Software Compliance unterstützt TIMETOACT die FUNKE Mediengruppe im Rahmen eines SAM Managed Services für Microsoft, Adobe, Oracle und IBM.

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Marc BastienMarc BastienBlog
Header Blogbeitrag Artificial Intelligence
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Artificial Intelligence (AI) mit Spurhalteassistent im Griff

Die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von AI ist die größte Herausforderung für die Nutzung von AI. Im Zusammenhang mit fairer Beurteilung von Menschen oder menschlichem Verhalten sowieso. Im Zusammenhang mit anderen Daten würden wir konsequenterweise in absehbarer Zeit komplett den Durchblick über Zusammenhänge in den Daten verlieren, wenn wir der AI allein das Feld überließen.

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Kompetenz
Kompetenz

Correlate 2.0 - Komplexe IT-Infrastrukturen meistern

Die Überwachung umfangreicher Infrastrukturen ist eine anspruchsvolle Aufgabe, die spezialisierte und leistungsfähige Monitoring-Lösungen erfordert. Telekommunikationsanbieter und große Serviceprovider arbeiten meist mit sehr heterogenen IT-Landschaften und stehen vor der Herausforderung, die Qualität und Verfügbarkeit ihrer Dienste zu optimieren, Betriebskosten zu senken und die Einhaltung vertraglicher und regulatorischer Anforderungen zu gewährleisten.