Von der Optimierung der Liquiditätssteuerung bis hin zur Minimierung von Risiken: Der Einsatz Künstlicher Intelligenz kann die Arbeit von Treasury-Abteilungen nicht nur optimieren, sondern auch transformieren. Trustbits KI-Expert:innen identifizieren Prozesse und entwickeln KI-basierte Lösungen, um Treasury Management auf das nächste Level zu heben.
Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten im Treasury
Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Treasury ist genau genommen kein brandneues Thema. Methodiken wie Zeitreihenanalysen oder Lineare Regression werden bereits seit langem verwendet, um zukünftige Finanzkennzahlen wie Cashflows, Wechselkursbewegungen und Zinsänderungen zu prognostizieren.
Im Gegensatz zur klassischen KI ist die generative KI eine relativ junge Technologie, künstliche Intelligenz im Treasury einzusetzen. Tools wie ChatGPT nutzen ein sogenanntes Sprachmodell (z.B.: GPT-4). Ein Sprachmodell ist eine Form von künstlicher Intelligenz, die darauf trainiert wurde, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Es nutzt große Mengen an Textdaten, um Muster und Strukturen in der Sprache zu lernen, und kann Texte in natürlicher Sprache erzeugen, interpretieren oder übersetzen.
4 Praktische Anwendungsfälle für generative KI im Treasury
Generative KI kann bei der Entwicklung von Modellen helfen, die noch präzisere Vorhersagen über Cashflows und Markttrends ermöglichen, indem sie eine größere Bandbreite an Variablen und Datenquellen berücksichtigen.
Generative Modelle können Finanzberichte automatisch generieren und dabei komplexe Datenanalysen durchführen, die bisher zeitaufwändige manuelle Interpretation erforderten.
Die Fähigkeit von generativer KI, Szenarien und Datenmuster zu simulieren, kann das Risikomanagement verbessern, indem es Treasury-Manager:innen dabei unterstützt, auf potenzielle Risiken besser vorbereitet zu sein und proaktiv zu handeln.
KI kann im Treasury verwendet werden, um Verträge und andere wichtige Dokumente zu überprüfen und zu analysieren. Dies umfasst das automatische Ausfüllen von Formularen, das Erkennen von Mustern und das Hervorheben von Schlüsselklauseln, die besondere Aufmerksamkeit erfordern.