Was sind RAG-Systeme?
RAG-Systeme sind wie ein intelligentes Nachschlagewerk, das sowohl Daten sammeln als auch Antworten erstellen kann. Sie suchen zuerst in verschiedenen Quellen nach relevanten Informationen und kombinieren diese dann mit einer KI, um präzise und verständliche Ergebnisse zu liefern. Diese Kombination hilft Unternehmen, komplexe Fragestellungen schnell zu beantworten und wichtige Entscheidungen sicherer zu treffen. IBM WatsonX nutzt diese Technologie, um datenintensive Herausforderungen zu lösen und relevante Ergebnisse zu generieren.
RAG-Systeme lösen insbesondere das Problem der Informationsüberflutung, das Unternehmen heutzutage vor große Herausforderungen stellt. Indem sie die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt bereitstellen, unterstützen sie Fachleute dabei, fokussiert und effizient zu arbeiten.
Wie funktionieren RAG-Systeme?
Retrieval (Abruf): Das System durchsucht umfangreiche Datenquellen wie Datenbanken, Dokumente oder APIs nach relevanten Informationen. Diese Suche ist optimiert, um die wichtigsten und aktuellsten Daten zu finden.
Augmented Generation: Die abgerufenen Daten werden mit einem KI-Modell kombiniert, das auf Basis dieser Informationen verständliche und präzise Antworten generiert. Dadurch entstehen Ergebnisse, die auf den spezifischen Kontext der Anfrage zugeschnitten sind.
Optimierung: WatsonX verbessert sich kontinuierlich durch Feedback aus der Nutzung. Dadurch werden die Ergebnisse über Zeit immer präziser und hilfreicher.
