Webinar on Demand: Meistern Sie Ihr Nachhaltigkeitsreporting mit analytischen Planungstools

Nachhaltigkeitsdaten richtig erfassen, zusammentragen, strukturieren – und die gesetzlichen Anforderungen erfüllenJetzt ansehen

Sie sind durch gesetzliche Vorgaben wie die Corporate Social Responsibility Directive (CSRD) verpflichtet ein Nachhaltigkeitsreporting zu erstellen? Dann kommen Ihnen diese Fragen sicherlich bekannt vor:

  • Wie bringe ich Struktur in nicht-standardisierte Daten?
  • Was, wenn mir erforderliche Informationen (z. B. zum CO2-Ausstoß) gar nicht vorliegen?
  • Wie bringe ich Daten aus Silos wie Excel & Co. zusammen?
  • Wo stehen andere Unternehmen aktuell beim Thema Nachhaltigkeitsreporting?

Für viele Unternehmen stellt die Beantwortung dieser Fragen und die Erstellung Ihres Nachhaltigkeitsreportings eine Herkulesaufgabe dar – vor allem, wenn Verantwortlichkeiten und Prozesse noch nicht definiert sind, erforderliche Daten nicht erhoben werden oder sich dezentral in verschiedenen Exceltabellen wiederfinden. 

In unserem kostenfreien Webinar on Demand erfahren Sie anhand von Best Practices, wie Sie Ihr Nachhaltigkeitsdaten richtig erfassen, zusammentragen und strukturieren. Wir zeigen auf, wie Ihnen analytische Planungstools helfen, die Herausforderungen Ihres Nachhaltigkeitsreportings zu meistern – und zwar ohne dass Sie auf bisherige Software wie Microsoft Excel verzichten müssen. 

Kernthemen des Webinar on Demands:
  • ein kurzer Abriss zu den Anforderungen des Gesetzgebers
  • häufige Herausforderungen von Unternehmen bei der Umsetzung
  • der Einsatz von analytischen Planungstools als möglicher Lösungsansatz – und die Vereinbarkeit dieser Tools mit Excel & Co.
  • Einblick in eine vorbereitete Test-Umgebung: wir befüllen eine Produktivumgebung auf Basis der IBM Lösung Planning Analytics mit Watson – die wir speziell für den Einsatz rund um Sustainability-Themen gebaut haben – mit Beispieldaten und ziehen Analysen

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In 5 Schritten zur analytischen Planungslösung

Bei der Einführung einer analytischen Planungslösung für Ihr Nachhaltigkeitsreporting nehmen wir standardmäßig folgende fünf Schritte vor:

Über den Sprecher: Marc Bastien

Marc Bastien ist als Analytics Architect bei der TIMETOACT sowohl mit architekturellen Fragestellungen als auch mit deren Umsetzung beschäftigt. In rund 30 Jahren beruflicher Tätigkeit ist er stets dem Thema Analytics treu geblieben, zuerst beim Anwender, dann bei Anbietern und schließlich als Berater. Fachliche analytische Kundensituationen und die resultierenden Lösungen reizen ihn besonders. Sein Motto: „Steht doch alles in den Daten, muss man doch nur nutzen!“.

Sie haben Fragen zum Webinar? Sprechen Sie uns an!

Zorica Rubic
Digital Sales ManagerTIMETOACT GROUPKontakt
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TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020

Unsere Experten zeigen auf dem IBM Data & AI Forum, wie sich Erkenntnisse aus Data Science für die Planung nutzen und so Kapazitäten optimal auschöpfen und auf Finanzkennzahlen ableiten lassen.

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Operationalisierung von Data Science (MLOps)

Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozesses basierend auf Fakten unterstützen. Viele Unternehmen befinden sich mitten in einer Phase der fachlichen Beurteilung der Algorithmen und technischer Erprobung der entsprechenden Technologien.

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Technologie

Microsoft Azure

Azure ist das Cloud Angebot von Microsoft. In Azure werden zahlreiche Services bereitgestellt, nicht nur für analytische Anforderungen. Besonders zu nennen aus analytische Perspektive sind Services für die Datenhaltung (relational, NoSQL und in-Memory / mit Microsoft oder OpenSource Technologie), Azure Data Factory für Datenintegration, zahlreiche Services inklusive AI und natürlich Services für BI, wie Power BI oder Analysis Services.

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Service

Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung

Nachdem über Dashboards und Reports die Daten aufbereitet und visualisiert wurden, gilt es nun die gewonnenen Daten entsprechend zu nutzen. Digitale Planung, Forecasting und Optimierung umschreibt alle Fähigkeiten einer IT-gestützten Lösung im Unternehmen, um Anwender in der digitalen Analyse und Planung zu unterstützen.