Basierend auf echten Benchmark-Daten aus unseren eigenen Softwareprodukten bewerten wir jeden Monat aufs Neue die Leistungsfähigkeit verschiedener LLM-Modelle bei der Bewältigung spezifischer Herausforderungen. Wir untersuchen spezifische Kategorien wie Dokumentenverarbeitung, CRM-Integration, externe Integration, Marketingunterstützung und Codegenerierung.
Die besten Sprachmodelle für die digitale Produktentwicklung
Die monatlichen TIMETOACT GROUP Sprachmodell (LLM) Benchmarks unterstützen Sie bei der Auswahl des besten KI-Modelle für die digitale Produktentwicklung.
Vertrauen Sie auf uns, um Ihre Projekte voranzubringen!
LLM Benchmarks | September 2024
Der September war spannend! In dieser Ausgabe der TIMETOACT GROUP LLM Benchmarks sprechen wir darüber, wie der aktuelle Stand der KI-Technik vorangetrieben wird.
Die Highlights:
- ChatGPT o1-Modelle sind die besten, aber es gibt eine kleine Einschränkung.
- Gemini 1.5 Pro v002 - 3. Platz im Benchmark
- Benchmarking Qwen 2.5 und DeepSeek 2.5 - Lokales Modell holt zu GPT-4 Turbo auf
- Llama 3.2 - mittelmäßige Ergebnisse, aber auch hier gibt es eine kleine Einschränkung
- Lokale LLM-Trends im Zeitverlauf
Wie gut kann das Modell mit großen Dokumenten und Wissensdatenbanken arbeiten?
Wie gut unterstützt das Modell die Arbeit mit Produktkatalogen und Marktplätzen?
Kann das Modell problemlos mit externen APIs, Diensten und Plugins interagieren?
Wie gut kann das Modell bei Marketingaktivitäten unterstützen, z.B. beim Brainstorming, der Ideenfindung und der Textgenerierung?
Wie gut kann das Modell in einem gegebenen Kontext logisch denken und Schlussfolgerungen ziehen?
Kann das Modell Code generieren und bei der Programmierung helfen?
Die geschätzten Kosten für die Ausführung der Arbeitslast. Für cloud-basierte Modelle berechnen wir die Kosten gemäß der Preisgestaltung. Für lokale Modelle schätzen wir die Kosten auf Grundlage der GPU-Anforderungen für jedes Modell, der GPU-Mietkosten, der Modellgeschwindigkeit und des operationellen Overheads.
Die Spalte "Speed" gibt die geschätzte Geschwindigkeit des Modells in Anfragen pro Sekunde an (ohne Batching). Je höher die Geschwindigkeit, desto besser.
Archiv
Neugierig, wie sich die Scores entwickelt haben? Hier finden Sie alle Links zu bisher veröffentlichten Sprachmodell-Benchmarks.
Entdecken Sie unsere KI-Workshops für Unternehmen
Ob Grundlagen der KI, Schulungen im Prompt Engineering oder Potenzialanalysen – wir bieten maßgeschneiderte Lösungen für jeden Bedarf.
Transformieren Sie Ihre digitalen Projekte mit den besten KI-Sprachmodellen!
Entdecken Sie die transformative Kraft der besten Sprachmodelle und revolutionieren Sie Ihre digitalen Produkte mit KI! Bleiben Sie zukunftsorientiert, steigern Sie die Effizienz und sichern Sie sich einen klaren Wettbewerbsvorteil. Wir unterstützen Sie dabei, Ihren Business Value auf das nächste Level zu heben.
Martin WarnungSales Consultant
Erfahren Sie mehr
ChatGPT & Co: November-Benchmarks für Sprachmodelle
ChatGPT & Co: September-Benchmarks für Sprachmodelle
ChatGPT & Co: Oktober-Benchmarks für Sprachmodelle
In 8 Schritten zu AI-Innovationen im Unternehmen
Fehler in der Entwicklung von AI-Assistenten
8 Tipps zur Entwicklung von AI-Assistenten
TIMETOACT
Microsoft Azure-Ressourcen automatisch skalieren
TIMETOACT
Artificial Intelligence (AI) mit Spurhalteassistent im Griff
Eventreihe: KI Governance
Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting
TIMETOACT
Azure Cloud: Kosten mit IBM Turbonomic optimieren!
TIMETOACT
Lizenzmanagement fest im Griff - Das sollten Sie wissen!
In 6 Schritten zur passenden Data Analytics-Lösung
TIMETOACT
AWS Cloud: So optimieren Sie Ihre Kosten mit IBM Turbonomic!
TIMETOACT
Amazon EC2: Performance richtig messen und optimieren!
TIMETOACT
Elastic Block Storage: Performance und Kosten optimieren
KI Governance
Webinar: KI-Lösungen in Rekordzeit umsetzen und einsetzen
IBM Watson Knowledge Studio
IBM Watson Discovery
IBM Watson Assistant
