IBM Cognos Analytics – Reporting Basics

IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

IBM Cognos Analytics – Reporting Basics

IBM Cognos Analytics – Reporting Basics

IBM Cognos Analytics – Administration

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

IBM Planning Analytics - Grundlagen

IBM Planning Analytics - Administration

IBM Planning Analytics - Entwickler

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Reporting Basics

IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

IBM Cognos Analytics – Administration

IBM Cognos Analytics – Administration

IBM Cognos Analytics – Administration

IBM Cognos Analytics – Administration

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Planning Analytics - Grundlagen

IBM Planning Analytics - Grundlagen

IBM Planning Analytics - Administration

IBM Planning Analytics - Administration

IBM Planning Analytics - Entwickler

IBM Planning Analytics - Entwickler

IBM Planning Analytics - Grundlagen

IBM Planning Analytics - Administration

IBM Planning Analytics - Entwickler

Modul 1: IT-Security-Beauftragter

Modul 2: IT-Security-Manager

Modul 3: IT-Security-Auditor

Workshop Advanced JavaScript

JavaScript Bibiliotheken Frameworks & Tools

Domino Datenbank Entwicklung Grundlagen

Using LotusScript in Domino Applications

Workshop LotusScript für Fortgeschrittene

Workshop – HCL Sametime Chat und Konferenzlösung

Search Engine Optimization (SEO)

Microsoft Active Directory für Administratoren

Node.js - Grundlagen

React - Grundlagen

Webseiten Performance

Responsive Web Design Grundlagen

Microsoft Azure Administrator

Workshop – HCL Domino Internetsicherheit

Workshop – HCL Domino Sicherheitsgrundlagen

Workshop – HCL Traveler Grundlagen

Automating Administration with PowerShell

Powershell für Systemadministratoren

Cypress Workshop für Einsteiger

Managing Microsoft Teams Administrator (Associate)

Agile Cloud Enabling (ACE) – Modul I für Entwickler

Domino 14 Systemadministration Bootcamp

Mendix Architektur und Deep Dive Workshop

MS Exchange Online: Managing & Troubleshooting & Hybrid

Microsoft Security Operations Analyst

Workshop panagenda MarvelClient DeepDive

RPG-Programmierung - Kompaktschulung

IBM Cognos Analytics 11

IBM Cognos Analytics ist eine zentrale Plattform zur Bereitstellung dispositiver Informationen im Unternehmen. Mit den Reporting- und Analysefunktionen von IBM Cognos können die relevanten Informationen unternehmensweit aufbereitet und genutzt werden.

TIMETOACT erleichtert die Berichterstellung in IBM Cognos

Im Zuge der Modernisierung der Anwendung für Bette GmbH & Co. KG erweiterte TIMETOACT die Filter- und Auswahlmöglichkeiten in IBM Cognos individuell um wichtige kundenspezifische Funktionen. Besonders profitiert das Familienunternehmen bei der Nutzung von der Such- und Gruppierungsfunktion.

IBM Planning Analytics mit Watson

IBM Planning Analytics mit Watsons ermöglicht die Automatisierung von Planungs-, Budgetierungs-, Vorhersage- und Analyseprozessen mithilfe von IBM TM1.

IBM DataStage

Der IBM DataStage ist eine zentrale Plattform für unternehmensweite Informationsintegration. Mit IBM Information Server können Geschäftsinformationen aus unterschiedlichsten Quellen extrahiert, konsolidiert und zusammengeführt werden.

IBM Db2

Die Datenbank IBM Db2 ist neben dem klassischen Einsatz im operativen Bereich seit vielen Jahren auch als führende Data Warehouse Datenbank im Markt etabliert.

IBM Decision Optimization

Mathematische Algorithmen ermöglichen ein schnelles und effizientes Verbessern von teilweise gegenläufigen Vorgaben. Als integraler Bestandteil der IBM Data Science Plattform „Cloud Pak for Data“ bzw. „IBM Watson Studio” wurde die Entscheidungsoptimierung entscheidend erweitert und in den Data Science Prozess eingebettet.

IBM Watson® Knowledge Catalog

Heute ist „IGC“ eine eigene Lösung zur Katalogisierung und Metadatenverwaltung im Unternehmen und damit die Basis aller Anstrengungen eines Unternehmens zur Einhaltung von Regularien und Vorschriften bzw. zur Dokumentation der analytischen Assets.

IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

IBM Cloud Pak for Automation

Bei der Automatisierung manueller Schritte auf einer einheitlichen Plattform mit standardisierten Schnittstellen hilft Ihnen das „IBM Cloud Pak for Automation“. Mit dem Cloud-Pak for Business Automation lässt sich der gesamte Lebenszyklus eines Dokuments oder Vorgangs im Unternehmen abbilden.

IBM Cloud Pak for Application

Mit dem IBM Cloud Pak for Application existiert ein solides Fundament, um „Cloud-Native“ Applikationen zu entwickeln, zu deployen und zu modernisieren. Da agiles Arbeiten für einen schnelleren Release-Zyklus unerlässlich ist, kommen unter anderem vorgefertigte DevOps Prozesse zum Einsatz.

Talend Data Integration – Basics

Basic 2: Python Basics

Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte

Flexibilität bei der Datenauswertung eines Freizeitparks

Mit Unterstützung der TIMETOACT setzt ein Freizeitpark in Deutschland TM1 bereits seit vielen Jahren in unterschiedlichen Unternehmensbereichen ein, um einfach und flexibel Reportings-, Analyse- und Planungsprozesse durchzuführen.

Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung

Nachdem über Dashboards und Reports die Daten aufbereitet und visualisiert wurden, gilt es nun die gewonnenen Daten entsprechend zu nutzen. Digitale Planung, Forecasting und Optimierung umschreibt alle Fähigkeiten einer IT-gestützten Lösung im Unternehmen, um Anwender in der digitalen Analyse und Planung zu unterstützen.

Hoch-performante Software für datenbasierte Entscheidungen

TIMETOACT begleitet die Hymer-Leichtmetallbau bei der Einführung von IBM Planning Analytics with Watson – für eine intelligente Unternehmensplanung sowie ein flexibles Reporting

Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen

Teams Basics 3: Arbeiten mit OneDrive SharePoint und Co