Datum
Auf Anfrage
2 Tage
Veranstaltungsort
Online
Preise
€
Zielsetzung
Dieser Kurs gibt eine Einführung in die Programmiersprache Python. Installation, Verwaltung und Grundfunktionen der Programmiersprache werden in einfachen Beispielen erläutert. Simple Datentransformation und Funktionen werden eingeführt.
Zielgruppe
Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung
Inhalte
- Installation und Einrichtung von Python und Anaconda, erstellen von virtuellen Umgebungen.
- Objekte, Ausdrücke, Variablen, Tupels, Listen, Dictionaries, Sets, Bedingungen, Schleifen
- Funktionen und Klassen, Einführung in OOP
- Aussicht: Pandas, Plotly
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
- Objekte, Ausdrücke, Variablen, Tupels, Listen, Dictionaries, Sets, Bedingungen, Schleifen
- Funktionen und Klassen, Einführung in OOP
- Aussicht: Pandas, Plotly
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
Voraussetzungen
keine
Ihr Kontakt
Kerstin Dosin
Anmeldung
Kontakt
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Basic 2: Python Basics
Webinar Datenschutzkoordinator/in
Webinar IT-Sicherheitskoordinator/in
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen
Talend Data Integration – Basics
IBM Cognos Analytics – Reporting Basics
Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte
Grafana Dashboarding (Teil 2)
Teams Basics 3: Arbeiten mit OneDrive SharePoint und Co
Modul 2: IT-Security-Manager
Google Workspace Vertiefung (Teil 2)
Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co
Domino Leap Teil 2 Workflow Applikationen
Modul 1: IT-Security-Beauftragter
Modul 3: IT-Security-Auditor
Workshop Advanced JavaScript
JavaScript Bibiliotheken Frameworks & Tools
Webseiten Performance
Responsive Web Design Grundlagen
Search Engine Optimization (SEO)
Workshop – HCL Sametime Chat und Konferenzlösung
Microsoft Active Directory für Administratoren
Node.js - Grundlagen
React - Grundlagen
SCRUM - Grundlagen
Domino Datenbank Entwicklung Grundlagen
Datenbank-Strukturen für Domino
Using LotusScript in Domino Applications
Workshop LotusScript für Fortgeschrittene
Workshop – HCL Domino Internetsicherheit
Workshop – HCL Domino Sicherheitsgrundlagen
Workshop – HCL Traveler Grundlagen
Automating Administration with PowerShell
Microsoft Azure Administrator
Powershell für Systemadministratoren
Microsoft Teams - Meetings erfolgreich leiten
SharePoint Online für Anwender und Administratoren
Managing Microsoft Teams Administrator (Associate)
Projekte zum Erfolg führen: Projektmanagement kompakt
Microsoft Security Operations Analyst
Agile Cloud Enabling (ACE) – Modul I für Entwickler
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Orientierung Agilität
Kanban Training
Scrum Training
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Angular Vertiefung
HCL Connections Anwender Webinare Teil 1 bis 6
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IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen
IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting
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IBM Cognos Analytics – Data Modeling
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