Dauer
2 Tage
Preise
€
Zielsetzung
Dieser Kurs soll den Teilnehmenden die zentrale Frage beantworten, welcher Mehrwert durch die Verwendung von Data Science in einem Unternehmen geschaffen werden kann.
Zielgruppe
Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung
Inhalte
- Begriffsklärung – Was versteht man unter Data Science, Machine Learning, Big Data, Machine Learning, Deep Learning? Wo liegen Gemeinsamkeiten und Unterschiede?
- Machine Learning als End-to-End-Prozess: der Machine Learning Life Cycle - Behandlung verschiedener Use Cases
- Data Strategy – Wie lässt sich Machine Learning möglichst gezielt und gewinnbringend einsetzen?
- Vom Business Problem zum Data Problem – Entwicklung eigener Use Cases und Hypothesen
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
- Machine Learning als End-to-End-Prozess: der Machine Learning Life Cycle - Behandlung verschiedener Use Cases
- Data Strategy – Wie lässt sich Machine Learning möglichst gezielt und gewinnbringend einsetzen?
- Vom Business Problem zum Data Problem – Entwicklung eigener Use Cases und Hypothesen
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
Voraussetzungen
keine
Ihr Kontakt
Kerstin Dosin
Kontakt
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Basic 2: Python Basics
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Basic 2: Python Basics
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co
Grafana Dashboarding (Teil 1)
Spring Data JPA Vertiefung
Talend Data Integration – Basics
Talend Data Integration – Advanced
Modul 1: IT-Security-Beauftragter
Google Workspace Vertiefung (Teil 1)
IBM Cognos Analytics – Data Modeling
Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte
HCL Connections Anwender Webinare Teil 1 bis 6
Domino Leap Teil 1 Einführung in die LowCode App-Gestaltung
Workshop – HCL Domino Internetsicherheit
Workshop – HCL Domino Sicherheitsgrundlagen
Workshop – HCL Traveler Grundlagen
Modul 2: IT-Security-Manager
Modul 3: IT-Security-Auditor
Workshop – HCL Sametime Chat und Konferenzlösung
Workshop Advanced JavaScript
JavaScript Bibiliotheken Frameworks & Tools
Webseiten Performance
Responsive Web Design Grundlagen
Search Engine Optimization (SEO)
Microsoft Active Directory für Administratoren
Node.js - Grundlagen
React - Grundlagen
SCRUM - Grundlagen
Datenbank-Strukturen für Domino
Domino Datenbank Entwicklung Grundlagen
Workshop LotusScript für Fortgeschrittene
Automating Administration with PowerShell
Microsoft Azure Administrator
Powershell für Systemadministratoren
Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen
Teams Basics 3: Arbeiten mit OneDrive SharePoint und Co
Microsoft Teams - Meetings erfolgreich leiten
SharePoint Online für Anwender und Administratoren
Managing Microsoft Teams Administrator (Associate)
Webinar Datenschutzkoordinator/in
Webinar IT-Sicherheitskoordinator/in
IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen
IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting
IBM Cognos Analytics – Reporting Basics
IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced
IBM Cognos Analytics – Administration
IBM Planning Analytics - Grundlagen
IBM Planning Analytics - Administration
IBM Planning Analytics - Entwickler
HCL Connections Administration + CAT + HCEC
Domino 14 Systemadministration Bootcamp
HCL Domino on Linux Systemadministration
Domino REST & Co
Freshdesk Admin I
Projekte zum Erfolg führen: Projektmanagement kompakt
Microsoft Security Operations Analyst
Agile Cloud Enabling (ACE) – Modul I für Entwickler
Angular Grundlagen
Orientierung Agilität
Kanban Training
Scrum Training
RESTful APIs
Angular Vertiefung
Cloud Enabling Workshop
Führen in Zeiten von Veränderung - kompakt
Grafana Cloud Enterprise Features
IT Asset Management in Freshservice
IT Change Enablement in Freshservice
Java Grundlagen
Kubernetes Grundlagen
Knowledge Management in Freshservice
MS Exchange Online: Managing & Troubleshooting & Hybrid
OCI-Container und Docker-Grundlagen
Microsoft Power BI Desktop
Workshop panagenda MarvelClient DeepDive
Quarkus Grundlagen
RPG-Programmierung - Kompaktschulung
Freshdesk Admin II
