Datum
Auf Anfrage
2 Tage
Preise
€
Zielsetzung
Künstliche Intelligenz ist das Stichwort! In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Idee und die Grundlagen von Künstlichen Neuronalen Netzen kennen. Was ermöglicht den Einsatz von KI? Woher kommt Künstliche Intelligenz? Was ist die Terminologie dahinter? Welche Vorteile bringt KI einem Unternehmen? Diese und weitere Fragen werden hier beantwortet.
Zielgruppe
Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung, Chief Digital Officer, Chief Data Officer, Chief Information Officer
Inhalte
- Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Einführung in TensorFlow und Keras
- Training von Tiefen Neuronalen Netzen, Erstellen eigener Modelle, Nutzung vortrainierter Modelle.
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
- Training von Tiefen Neuronalen Netzen, Erstellen eigener Modelle, Nutzung vortrainierter Modelle.
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
Voraussetzungen
Wir empfehlen unbedingt alle Basic Kurse sowie Intermediate Kurse oder
vergleichbare Erfahrung
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Kerstin Dosin
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Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 2: Python Basics
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 2: Python Basics
Modul 1: IT-Security-Beauftragter
Modul 2: IT-Security-Manager
Modul 3: IT-Security-Auditor
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Responsive Web Design Grundlagen
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Workshop – HCL Domino Sicherheitsgrundlagen
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Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen
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