Datum
Auf Anfrage
2 Tage
Preise
€
Zielsetzung
Künstliche Intelligenz ist das Stichwort! In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Idee und die Grundlagen von Künstlichen Neuronalen Netzen kennen. Was ermöglicht den Einsatz von KI? Woher kommt Künstliche Intelligenz? Was ist die Terminologie dahinter? Welche Vorteile bringt KI einem Unternehmen? Diese und weitere Fragen werden hier beantwortet.
Zielgruppe
Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung, Chief Digital Officer, Chief Data Officer, Chief Information Officer
Inhalte
- Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Einführung in TensorFlow und Keras
- Training von Tiefen Neuronalen Netzen, Erstellen eigener Modelle, Nutzung vortrainierter Modelle.
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
- Training von Tiefen Neuronalen Netzen, Erstellen eigener Modelle, Nutzung vortrainierter Modelle.
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
Voraussetzungen
Wir empfehlen unbedingt alle Basic Kurse sowie Intermediate Kurse oder
vergleichbare Erfahrung
Ihr Kontakt
Kerstin Dosin
Anmeldung
Kontakt
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 2: Python Basics
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 2: Python Basics
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Modul 1: IT-Security-Beauftragter
Modul 2: IT-Security-Manager
Modul 3: IT-Security-Auditor
Workshop Advanced JavaScript
JavaScript Bibiliotheken Frameworks & Tools
Webseiten Performance
Responsive Web Design Grundlagen
Microsoft Power Automate (Flow): Hands-On für Einsteiger
Domino Datenbank Entwicklung Grundlagen
Datenbank-Strukturen für Domino
Using LotusScript in Domino Applications
Workshop LotusScript für Fortgeschrittene
Workshop – HCL Sametime Chat und Konferenzlösung
Search Engine Optimization (SEO)
Microsoft Active Directory für Administratoren
Node.js - Grundlagen
React - Grundlagen
SCRUM - Grundlagen
Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte
Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen
Teams Basics 3: Arbeiten mit OneDrive SharePoint und Co
Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co
Workshop – HCL Traveler Grundlagen
Workshop – HCL Domino Internetsicherheit
Workshop – HCL Domino Sicherheitsgrundlagen
Microsoft Azure Administrator
SharePoint Online für Anwender und Administratoren
Webinar Datenschutzkoordinator/in
Webinar IT-Sicherheitskoordinator/in
Domino Leap Teil 1 Einführung in die LowCode App-Gestaltung
Domino Leap Teil 2 Workflow Applikationen
Domino Leap Teil 3 Über Leap hinaus - Wo liegen die Grenzen
IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen
IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting
IBM Cognos Analytics – Reporting Basics
IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced
IBM Cognos Analytics – Data Modeling
IBM Cognos Analytics – Administration
Microsoft Power BI Desktop
Talend Data Integration – Basics
Talend Data Integration – Advanced
Confluence Essentials (Data Center)
Confluence Administration (Data Center)
Jira Administration Part 1 (Data Center)
Jira Administration Part 2 (Data Center)
Managing Jira Projects (Data Center)
Jira Administration Part 1 (Cloud)
Jira Administration Part 2 (Cloud)
Jira Essentials with Agile Mindset (Cloud)
Jira Essentials with Agile Mindset (Data Center)
Managing Jira Service Projects (Cloud)
Managing Jira Projects (Cloud)
Managing Jira Service Projects (Data Center)
Automating Administration with PowerShell
Powershell für Systemadministratoren
Cypress Workshop für Einsteiger
Microsoft Teams - Meetings erfolgreich leiten
Managing Microsoft Teams Administrator (Associate)
Projekte zum Erfolg führen: Projektmanagement kompakt
Agile Cloud Enabling (ACE) – Modul I für Entwickler
Angular Grundlagen
Orientierung Agilität
Kanban Training
Scrum Training
Grafana Alerting
Grafana Instrumentierung
Grafana Cloud Enterprise Features
IT Asset Management in Freshservice
IT Change Enablement in Freshservice
Java Grundlagen
Kubernetes Grundlagen
Knowledge Management in Freshservice
Mendix - Experience Workshop Hands On
Mendix als LowCode & Rapid Application Development Platform
Mendix Architektur und Deep Dive Workshop
OCI-Container und Docker-Grundlagen
