IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Cognos Analytics – Administration

IBM Cognos Analytics – Reporting Basics

IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

IBM Planning Analytics - Grundlagen

IBM Planning Analytics - Administration

IBM Planning Analytics - Entwickler

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

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IBM Cognos Analytics – Administration

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IBM Cognos Analytics – Reporting Basics

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IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

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IBM Cognos Analytics – Data Modeling

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IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

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IBM Planning Analytics - Grundlagen

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IBM Planning Analytics - Administration

IBM Planning Analytics - Administration

IBM Planning Analytics - Entwickler

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IBM Planning Analytics - Grundlagen

IBM Planning Analytics - Administration

IBM Planning Analytics - Entwickler

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

RPG-Programmierung - Kompaktschulung

IBM Cognos Analytics 11

IBM Cognos Analytics ist eine zentrale Plattform zur Bereitstellung dispositiver Informationen im Unternehmen. Mit den Reporting- und Analysefunktionen von IBM Cognos können die relevanten Informationen unternehmensweit aufbereitet und genutzt werden.

TIMETOACT erleichtert die Berichterstellung in IBM Cognos

Im Zuge der Modernisierung der Anwendung für Bette GmbH & Co. KG erweiterte TIMETOACT die Filter- und Auswahlmöglichkeiten in IBM Cognos individuell um wichtige kundenspezifische Funktionen. Besonders profitiert das Familienunternehmen bei der Nutzung von der Such- und Gruppierungsfunktion.

IBM Planning Analytics mit Watson

IBM Planning Analytics mit Watsons ermöglicht die Automatisierung von Planungs-, Budgetierungs-, Vorhersage- und Analyseprozessen mithilfe von IBM TM1.

IBM Db2

Die Datenbank IBM Db2 ist neben dem klassischen Einsatz im operativen Bereich seit vielen Jahren auch als führende Data Warehouse Datenbank im Markt etabliert.

IBM DataStage

Der IBM DataStage ist eine zentrale Plattform für unternehmensweite Informationsintegration. Mit IBM Information Server können Geschäftsinformationen aus unterschiedlichsten Quellen extrahiert, konsolidiert und zusammengeführt werden.

IBM Decision Optimization

Mathematische Algorithmen ermöglichen ein schnelles und effizientes Verbessern von teilweise gegenläufigen Vorgaben. Als integraler Bestandteil der IBM Data Science Plattform „Cloud Pak for Data“ bzw. „IBM Watson Studio” wurde die Entscheidungsoptimierung entscheidend erweitert und in den Data Science Prozess eingebettet.

IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

IBM Cloud Pak for Automation

Bei der Automatisierung manueller Schritte auf einer einheitlichen Plattform mit standardisierten Schnittstellen hilft Ihnen das „IBM Cloud Pak for Automation“. Mit dem Cloud-Pak for Business Automation lässt sich der gesamte Lebenszyklus eines Dokuments oder Vorgangs im Unternehmen abbilden.

IBM Cloud Pak for Application

Mit dem IBM Cloud Pak for Application existiert ein solides Fundament, um „Cloud-Native“ Applikationen zu entwickeln, zu deployen und zu modernisieren. Da agiles Arbeiten für einen schnelleren Release-Zyklus unerlässlich ist, kommen unter anderem vorgefertigte DevOps Prozesse zum Einsatz.

IBM Watson® Knowledge Catalog

Heute ist „IGC“ eine eigene Lösung zur Katalogisierung und Metadatenverwaltung im Unternehmen und damit die Basis aller Anstrengungen eines Unternehmens zur Einhaltung von Regularien und Vorschriften bzw. zur Dokumentation der analytischen Assets.

Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte

Neue Software & begeisterte Mitarbeitende. Kein Widerspruch!

Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung

Nachdem über Dashboards und Reports die Daten aufbereitet und visualisiert wurden, gilt es nun die gewonnenen Daten entsprechend zu nutzen. Digitale Planung, Forecasting und Optimierung umschreibt alle Fähigkeiten einer IT-gestützten Lösung im Unternehmen, um Anwender in der digitalen Analyse und Planung zu unterstützen.

Flexibilität bei der Datenauswertung eines Freizeitparks

Mit Unterstützung der TIMETOACT setzt ein Freizeitpark in Deutschland TM1 bereits seit vielen Jahren in unterschiedlichen Unternehmensbereichen ein, um einfach und flexibel Reportings-, Analyse- und Planungsprozesse durchzuführen.

Hoch-performante Software für datenbasierte Entscheidungen

TIMETOACT begleitet die Hymer-Leichtmetallbau bei der Einführung von IBM Planning Analytics with Watson – für eine intelligente Unternehmensplanung sowie ein flexibles Reporting

Modul 1: IT-Security-Beauftragter

Modul 2: IT-Security-Manager

Modul 3: IT-Security-Auditor

Workshop Advanced JavaScript

JavaScript Bibiliotheken Frameworks & Tools

Webseiten Performance

Datenbank-Strukturen für Domino

Workshop – HCL Sametime Chat und Konferenzlösung

Responsive Web Design Grundlagen

Search Engine Optimization (SEO)

Microsoft Active Directory für Administratoren

Node.js - Grundlagen

React - Grundlagen

SCRUM - Grundlagen

Workshop – HCL Traveler Grundlagen

Domino Datenbank Entwicklung Grundlagen

Workshop LotusScript für Fortgeschrittene

Workshop – HCL Domino Internetsicherheit

Workshop – HCL Domino Sicherheitsgrundlagen

Automating Administration with PowerShell

Microsoft Azure Administrator

Powershell für Systemadministratoren

Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen

Teams Basics 3: Arbeiten mit OneDrive SharePoint und Co

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Advanced

Building modern & responsive Web Applications with xPages

Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

Basic 2: Python Basics

Basic 3: Introduction to Machine Learning

Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash

Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods

Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods

Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning

Advanced 2: Deep Learning with Keras

RESTful APIs

Angular Vertiefung

HCL Connections Anwender Webinare Teil 1 bis 6