Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihre Entwicklungsprozesse um bis zu 75 Prozent verkürzen und gleichzeitig Ihre Innovationskraft steigern. Mit der Kombination von Low-Code-Plattformen wie Mendix und AWS Bedrock ist das möglich. Im Webinar zeigen wir Ihnen, wie Sie Künstliche Intelligenz (KI) nahtlos in Ihre Anwendungen integrieren.
So beschleunigen Sie Ihre App-Entwicklung mit Mendix und AWS Bedrock um 75 %
Herausforderung: KI im Geschäftsalltag nutzen
Präsentationen erstellen, Angebote schreiben, Ausschreibungen bearbeiten, Daten analysieren - in vielen Fachabteilungen stapeln sich die Aufgaben meterhoch. KI könnte hier die Lösung sein. Doch oft fehlt es an Wissen über die richtigen Tools und deren Anwendung im Arbeitsalltag. Die IT-Abteilung könnte unterstützen, aber auch dort herrscht oft Überlastung: steigende Anforderungen, knappe Ressourcen, wenig Zeit für strategische Entwicklungen.
Gleichzeitig erobern generative KI und Tools wie z.B. ChatGPT oder DeepL die (Geschäfts-)Welt im Sturm. Damit steigen auch die Erwartungen an technologische in den Fachbereichen - doch wie kann generative KI konkret helfen, Engpässe zu überwinden und wie können Unternehmen das für sich Nutzbar machen? Erfahren Sie die Antworten in unserem Expertenvortrag! Kostenlos!
Generative KI + Low-Code: Der Schlüssel zu mehr Erfolg
Mit Mendix und den voll integrierten KI-Services von Amazon Web Services (AWS Bedrock) entwickeln Sie Ihre Anwendungen effizienter und kooperativ mit den Fachabteilungen. Diese Kombination ermöglicht es Ihnen, Cloud-native, intelligente Anwendungen bis zu 75 Prozent schneller zu fertigzustellen als in herkömmlichen Entwicklungsprozessen. Das Beste: Sie benötigen keine tiefgehenden KI- oder Full-Stack-Entwicklerkenntnisse.
Mit der Low-Code-Plattform von Mendix lassen sich Anwendungen visuell und gemeinsam im Team entwickeln - ohne den Aufwand traditioneller Programmierung. Die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche ermöglich es, durch vorgefertigten Bausteine für viele Lösungen, selbst komplexe Anwendungen inklusive Logik und Workflows in Rekordzeit zu erstellen.
Ergänzend bietet Amazon Bedrock eine Vielzahl vortrainierter KI-Modelle führender Anbieter wie AI21 Labs und Stability AI. Damit integrieren Sie selbst KI-Funktionen wie Textgenerierung oder Bildverarbeitung ohne großen Aufwand direkt in Ihre Anwendungen – ohne eigene Modelle entwickeln oder trainieren zu müssen.
Webinar: KI-Anwendungen schneller entwickeln mit Low-Code
06.02.2025
10:00 - 10:30 Uhr
MS-Teams Webinar
In unserem Webinar am 06. Februar 2025 um 10:00 Uhr erfahren Sie, wie Sie mit Mendix und AWS Bedrock nicht nur IT-Engpässe überwinden, sondern auch fortschrittliche KI-Anwendungen umsetzen. Anhand realer Beispiele, Best Practices und konkreter Handlungsempfehlungen geben wir Ihnen das nötige Know-how, um KI gewinnbringend in Ihre Prozesse zu integrieren.
Für die Teilnahme am Webinar müssen Sie keine Software herunterladen. Den Teilnahmelink erhalten per E-Mail nach Ihrer Anmeldung über diese Webseite.
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Welches Low-Code-Tool ist das richtige für mein Unternehmen?
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Unternehmensprozesse digitalisieren – am besten mit Low-Code
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Eventreihe: KI Governance
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Innovative Entwicklungsmethoden mit Mendix
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KI Governance
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Interaktives Onlineportal identifiziert passende Mitarbeiter
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Standardisiertes Datenmanagement bei TRUMPF
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IAV erreicht ISO/IEC 5230 Zertifizierung
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Microsoft Azure-Ressourcen automatisch skalieren
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Managed Service Support für optimales Lizenzmanagement
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TIMETOACT unterstützt KC Risk bei Benchmarking & Reporting
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TIMETOACT ist Mendix Trainingspartner
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Mendix im Einzelhandel
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Mendix in der Fertigungsindustrie
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Unser Service Angebot zu Mendix
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Beratung rund um Mendix
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Mendix Testautomation
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Mit Low Code zur schnellen Lösung
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Simplifier: Low-Code Plattform mit garantiertem Erfolg
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Mendix für Finance & Versicherungen
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Die Zukunft der KI: Enterprise RAG Challenge
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ChatGPT & Co: Jänner-Benchmarks für Sprachmodelle
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ChatGPT & Co: Dezember-Benchmarks für Sprachmodelle
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ChatGPT & Co: September-Benchmarks für Sprachmodelle
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ChatGPT & Co: November-Benchmarks für Sprachmodelle
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ChatGPT & Co: Oktober-Benchmarks für Sprachmodelle
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In 8 Schritten zu AI-Innovationen im Unternehmen
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Fehler in der Entwicklung von AI-Assistenten
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