Dauer
2 Stunden
Preise
250,00 €
Zielsetzung
Die Schulung soll vermitteln, wie in Grafana vorhandene Daten mit Alarmen versehen werden und wie Reports aus vorhandenen Dashboards / Daten erstellt werden können.
Zielgruppe
Grafana Cloud bzw. Grafana Enterprise Anwender.
Inhalte
- Alerting:
- Alarmtypen
- Alarmquellen
- Alarmierungsziele
- Plugins
- Reporting
- Requirements
- Reporterstellung
- Reportformen (PDF, CSV, API,...)
- Übung
- Sonstiges und Fragen
- Alarmtypen
- Alarmquellen
- Alarmierungsziele
- Plugins
- Reporting
- Requirements
- Reporterstellung
- Reportformen (PDF, CSV, API,...)
- Übung
- Sonstiges und Fragen
Voraussetzungen
Grundlegendes Grafana-Verständnis, geschult wird über Microsoft Teams
Ihr Kontakt
Kerstin Dosin
Kontakt
Grafana Grundlagen
Grafana Dateninput
Grafana Instrumentierung
Grafana Dashboarding (Teil 1)
Grafana Dashboarding (Teil 2)
Grafana Cloud Enterprise Features
Grafana Grundlagen
Grafana Grundlagen
Grafana Dateninput
Grafana Dateninput
Grafana Alerting
Grafana Alerting
Grafana Instrumentierung
Grafana Instrumentierung
Grafana Grundlagen
Grafana Dateninput
Grafana Alerting
Grafana Instrumentierung
Grafana Cloud Enterprise Features
Grafana Cloud Enterprise Features
Grafana Dashboarding (Teil 1)
Grafana Dashboarding (Teil 1)
Grafana Dashboarding (Teil 2)
Grafana Dashboarding (Teil 2)
Grafana Dashboarding (Teil 1)
Grafana Dashboarding (Teil 2)
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Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen
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Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co
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Domino Leap Teil 1 Einführung in die LowCode App-Gestaltung
Domino Leap Teil 2 Workflow Applikationen
Domino Leap Teil 3 Über Leap hinaus - Wo liegen die Grenzen
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
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Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
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Talend Data Integration – Basics
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