Dauer
0,5 Tag
Preise
400,00 €
Zielsetzung
Die Schulung soll vermitteln, wie Daten, die bereits an Grafana gesendet werden, sinnvoll in Dashboards aufbereitet werden können. Dabei wird auf alle Teilaspekte eingegangen, die für dynamische Dashboards erforderlich sind.
Zielgruppe
Endanwender, die ihre Daten in Grafana visualisieren wollen.
Inhalte
- Dashboard Organisation (Ordner, Tags,...)
- Panels (Paneltypen, Paneloptionen, Transformationen, Overrides, Datasource-Selection, Panel Plugins,...)
- Rows
- Variablen
- Datalinks – Links zu anderen Seiten/Dashboards
- Best practices zu Dashboarding
- Sharing und Freigabe von Dashboards, Export der daten aus einem Dashboard
- Exportieren und importieren von Dashboards (JSON)
- Vorgefertigte Dashboards (eigene/grafana.com)
- Versionierung von Dashboards
- Übung
- Panels (Paneltypen, Paneloptionen, Transformationen, Overrides, Datasource-Selection, Panel Plugins,...)
- Rows
- Variablen
- Datalinks – Links zu anderen Seiten/Dashboards
- Best practices zu Dashboarding
- Sharing und Freigabe von Dashboards, Export der daten aus einem Dashboard
- Exportieren und importieren von Dashboards (JSON)
- Vorgefertigte Dashboards (eigene/grafana.com)
- Versionierung von Dashboards
- Übung
Voraussetzungen
Grundlegendes Grafana-Verständnis, Schulung: Grafana Dashboarding (Teil 1).
Geschult wird über Microsoft Teams.
Ihr Kontakt
Kerstin Dosin
Kontakt
Grafana Dashboarding (Teil 1)
Grafana Grundlagen
Grafana Dateninput
Grafana Alerting
Grafana Instrumentierung
Grafana Cloud Enterprise Features
Grafana Dashboarding (Teil 2)
Grafana Dashboarding (Teil 2)
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Grafana Dashboarding (Teil 1)
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Grafana Grundlagen
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Grafana Cloud Enterprise Features
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Google Workspace Vertiefung (Teil 2)
Domino Leap Teil 2 Workflow Applikationen
Basic 2: Python Basics
Modul 2: IT-Security-Manager
Jira Administration Part 2 (Cloud)
Google Workspace Vertiefung (Teil 1)
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Jira Administration Part 2 (Data Center)
Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen
HCL Connections Anwender Webinare Teil 1 bis 6
Domino Leap Teil 1 Einführung in die LowCode App-Gestaltung
Domino Leap Teil 3 Über Leap hinaus - Wo liegen die Grenzen
Modul 1: IT-Security-Beauftragter
Modul 3: IT-Security-Auditor
Workshop Advanced JavaScript
JavaScript Bibiliotheken Frameworks & Tools
Webseiten Performance
Datenbank-Strukturen für Domino
Workshop – HCL Sametime Chat und Konferenzlösung
Microsoft Active Directory für Administratoren
Node.js - Grundlagen
React - Grundlagen
SCRUM - Grundlagen
Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte
Teams Basics 3: Arbeiten mit OneDrive SharePoint und Co
Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co
Microsoft Power Automate (Flow): Hands-On für Einsteiger
Responsive Web Design Grundlagen
Search Engine Optimization (SEO)
Microsoft Azure Administrator
SharePoint Online für Anwender und Administratoren
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Webinar IT-Sicherheitskoordinator/in
Workshop – HCL Traveler Grundlagen
Workshop – HCL Domino Internetsicherheit
Workshop – HCL Domino Sicherheitsgrundlagen
Domino Datenbank Entwicklung Grundlagen
Workshop LotusScript für Fortgeschrittene
IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting
IBM Cognos Analytics – Reporting Basics
IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced
IBM Cognos Analytics – Data Modeling
IBM Cognos Analytics – Administration
Microsoft Power BI Desktop
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IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen
Confluence Essentials (Data Center)
Confluence Administration (Data Center)
Jira Administration Part 1 (Data Center)
Mendix Architektur und Deep Dive Workshop
OCI-Container und Docker-Grundlagen
Quarkus Grundlagen
RPG-Programmierung - Kompaktschulung
Spring Boot Grundlagen
Spring Data JPA Vertiefung
Building modern & responsive Web Applications with xPages
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Managing Jira Projects (Data Center)
Jira Administration Part 1 (Cloud)
Jira Essentials with Agile Mindset (Cloud)
Jira Essentials with Agile Mindset (Data Center)
Managing Jira Service Projects (Cloud)
